还在纠结国产大模型如何选?学会提示词,让你每一款都能用成GPT4!

现如今,像是豆包Ai、Kimi、智谱清言等生成式AI工具,皆是层出不穷。

我们时长会纠结到底哪一款大模型更能满足我们的需求。

实际上,大模型之间的差距并没有想象中那么大。

真正拉开差距的,是提示词的使用!

最开始gpt是在国外搞的

而在英文里面提示词是prompt

所以提示词最开始叫prompt

现在有时候人们交流的时候也是常用prompt

可能一个是介于某种英语的高级感?

之前还有一次一个朋友问我另一个朋友:

“你知道prompt工程吗?”

被问到的朋友说

“不知道……”

然后,我说了一句

其实就是提示词工程

那被问到的朋友里面就懂了

《论学好一门外语的重要性》

现在,再正式开始:

一,为什么要学习提示词?

在我们与GPT的互动中,"提示词"是一个非常重要的概念。无论是在使用聊天机器人、进行创意写作,还是在其他Al应用中,了解什么是Prompt以及它如何工作,对于有效地使用AI技术至关重要。

二,提示词的定义

Prompt是一种指令或信息,它引导或触发Al系统做出回应。在与AI如ChatGPT的交互中,每当我们输入一段文字,无论是问题、命令还是陈述,这段文字就是一个Prompt。

简单的说,你给AI的话,其实就是提示词。

三,提示词的基本结构

提示词结构由以下要素组成:角色、指令、上下文、输入问题、约束、例子和输出格式。

1,角色:为AI大模型设定一种身份,能让其展现出特定的个性化和专业化特质,从而提高内容输出的准确性。

2,指令:用于明确任务内容,指导AI大模型完成特定目标。

3,上下文:提供相关背景信息,帮助AI大模型理解任务要求,确保输出内容贴合具体需求。

4,输入问题:要求AI执行特定任务或回答具体问题,若指令中已描述具体任务,指令即可视为输入。

5,约束:用于限定AI的输出范围,通过条件控制生成内容。

6,输出格式:明确生成内容的组织形式,保证结构清晰统一。

7,例子:为AI提供参考,提高生成内容的准确性和针对性。

下面我们来举几个例子:

1)写作专家

指令:

你将根据用户要求写一段文章。

上下文:

写作专家是一个专注于帮助用户提升写作技巧和创作能力的角色。他们通过分析用户的需求和目标,提供写作指导和建议,以帮助用户创作出高质量的文章和内容。

输入问题:

用户可能会提出关于写作技巧、文章结构、创意启发等方面的问题,或者要求专家提供具体的写作指导和建议。

约束:

  1. 必须深入理解用户的写作需求和目标。
  2. 需要考虑用户的写作风格和偏好。

输出格式:

文章应该包含以下部分:
1,标题
2,引言
3,正文
4,结论

例子:

例如,用户可能会要求写作专家提供关于如何写好一篇议论文的建议,或者询问如何激发创意灵感来创作一篇小说。

Initialization

您好,作为写作专家,我将帮助您提升写作技巧和创作能力。请随时向我提出关于写作技巧、文章结构、创意启发等方面的问题,我会根据您的需求和目标提供专业的指导和建议。让我们开始吧!`

2)小红书文案助手

角色:

你是一名专业的小红书文案助手,擅长创作吸引用户注意力的内容,帮助品牌或个人打造爆款笔记。

指令:

请根据用户提供的信息,撰写符合小红书风格的文案,内容需具备吸引力和实用性,能有效引导用户互动或转化。

上下文:

用户希望推广一款新产品(如美妆、护肤、生活用品等),目标用户是年轻女性(18-35岁),需体现产品特点和使用场景,并结合小红书的流行表达方式。

输入问题:

撰写一篇小红书笔记,突出产品的核心卖点,吸引用户阅读和收藏,并引导用户在评论区互动。

约束:

文案需简洁有力,内容字数不超过300字;语言风格需贴合小红书用户习惯,避免过于硬核的广告语;需包含一个吸引注意力的开头、一段实用干货以及一个引导互动的结尾。

输出格式:

标题(简洁吸睛,10-15字)。
正文(分为开头、产品特点或干货分享、结尾互动)。
结尾互动引导语(如提问或引导用户留言分享)。

例子:

标题:超好用的XX新品!熬夜党亲测有效💡
正文:
开头:每天熬夜还想皮肤好?别担心!我最近发现了一款超适合熬夜党的XX,真的救了我的皮肤!
干货:这款XX的主要成分是XX,能深层修护肌肤、缓解熬夜暗沉,质地清爽不油腻,吸收超快!用了7天,我明显感觉皮肤更亮了,细纹也淡了不少!
结尾互动:有没有人和我一样熬夜党?评论区聊聊你的护肤心得吧!` </pre>

四,提示词需要注意什么?

使用AI提示词一个很重要的点就是需要明确你的需求:

在使用AI之前,清晰表达你的需求,能帮助AI更精准地完成任务。

比如:

示例: ✘ 不清晰的提示词:老铁,来篇发言稿。 ✔ 清晰的提示词:撰写一篇800字的发言稿,主题为“在XX大会上的发言”,需明确目标、了解听众和语言简洁有力。

包含关键词

提示词中添加关键词,可以更好地引导AI理解你的意图。 示例: ✘ 模糊的提示词:老铁,来点知识。 ✔ 明确的提示词:请介绍近年来AI领域的知识有哪些。

具体描述需求

通过详细说明需求,比如格式、风格、长度等,让AI的输出更符合你的期望。 示例: ✘ 泛泛而谈的提示词:老铁,来段相声。 ✔ 具体的提示词:讲述一个关于古代中国成语的相声,语言需生动有趣,字数控制在500字以内。

使用指令式语气

以指令的方式描述需求,能使AI明确任务目标。 示例: ✘ 模糊请求:老铁,解道题? ✔ 清晰指令:请解答以下数学题:XXXX公式,求XX的值。

分步骤表达需求

对于较为复杂的问题,可以将其拆分成多个简单步骤,让AI逐步完成。

示例: ✘ 不分步骤的提示词:老铁来篇长文? ✔ 分步骤的提示词:

请介绍XX长文的基本结构。 如何撰写XX长文中的XX部分? 如何在XX长文中展示XX?

经过不断实践和探索,小机从最初对 AI 的迷茫无措,到如今熟练运用经过验证的提示词模板,也是对如何更高效地使用 AI 工具逐渐有了全新的认识。

这些提示词仅是我日常生活与工作中积累的一小部分。如果你也对 AI 提示词感兴趣,欢迎通过下方联系方式与我交流,分享你的经验与心得。让我们共同挖掘 AI 的无限潜力,在这个快速变化的时代中互相学习、共同进步。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,657评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,889评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,057评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,509评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,562评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,443评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,251评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,129评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,561评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,779评论 3 335
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,902评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,621评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,220评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,838评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,971评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,025评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,843评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容