关于精准度precision和accuracy 准确度的一个图
总体为N，随机抽取样本大小为n的样本， 随机抽样保证了 准确度，即 产生的点估计总能在”靶“（比较合理的一个结果）上；样本大小n越大，所得点估计的分布越集中，即产生的大多数点估计更集中在靶心位置，即 precision比较高。
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中心极限定理
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根据中心极限定理，我们可以说：（1）样本的点估计是从以真实总体参数为中心的正态分布得出的；（2）正态分布的宽度由点估计的标准误差决定。
抽样应用场景
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点估计和置信区间
点估计相当于用鱼叉捕鱼
通过bootstrapping resampling 估算出 bootstrap 点估计置信区间 相当于用渔网捕鱼！
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