今天是2020年2月5日。
这几天已经养成了一个习惯，每天早上起来8点准时关注国家卫生健康委员会公布的疫情信息：
http://www.nhc.gov.cn/xcs/xxgzbd/gzbd_index.shtml
然后关注疫情的走势图：
而就在今天，总人数的上升趋势总算有了一点减缓。减缓的原因是疑似病例的增加速度有了明显的下降：
也就是说我可以大胆地用模型来进行预测了
模型预测
上一次的模型是与确诊人数相关的，没把确诊人数放在心上。直到有一天看了一篇微博才想起来，医疗资源是非常紧缺的，特别是被用来确诊的新型冠状病毒检测试剂盒（https://weibo.com/1729014640/IrQIZae8x?type=comment#_rnd1580877834840）。也就是说有很多疑似病例本身就是新型冠状病毒的感染者，但是由于没有试剂盒，无法确诊，然后被分到了疑似这一类。因此针对确诊病例和疑似病例的总和进行预测才比较合理。
对于疑似病例我们要做出两个假设。
一是所有的疑似病例都是新型冠状病毒的感染者。事实当然可能不是这样，但恰恰因为现在人们都不经常在公共场所活动，所以感染流感病毒的概率也大大减少了。
二是疑似病例不会再感染他人。这一点假设基本上也能满足（https://baijiahao.baidu.com/s?id=1656888983611787452&wfr=spider&for=pc）当然也有由于医院收容能力有限，被迫回家隔离的（http://m.gougaoxiao.com/redianxinwen/202001/260105.html）。但是对于被迫回家隔离的病人，我想他们顶多只会感染亲属家人，不会再进一步成为超级传播者。
拟合
由于在疫情的发展过程中，模型的参数会发生改变，所以我选择了两个点（1月25日和1月29日）重新拟合，以达到最好的拟合结果。
预测
这个时候模型的参数是：
两个值已经很接近了，但是用这两个参数还是没有办法预测。因为现在，所以模型最最终无法收敛。只能人工调参了。虽然有可能不准，但要是真的等到走势明显的时候，用模型预测就失去意义了
我们先假设最好的情况：潜在的感染者（由于种种原因可以传染给他人但是没有被隔离的人）停止传播病毒，也就是让:
接下来做个最坏的预测，就是让:
哈哈哈，有点可怕。
正经点，好好画：
都快发展到明年去了，明显太不合理
接下来做一个比较合理一点的预测，就是折个中，让:
需要说明的是，大家不必被红色的线所吓倒。红色曲线的变化都是在参数死亡率和康复率保持现在这种水平的情况下才会出现的，一旦有疗效比较明显的药物被发现或者发明出来，红色曲线会很快就降下来的。
最重要的是绿色曲线的走势，只要当潜在的感染者都被发现隔离之后，这场疫情就基本上告终了。
总结一下：
确诊和疑似病例的总数大概会在2月14日左右达到峰值。3月初的时候，疑似病例不会大幅增加。3月中旬的时候，疑似病例就不再会有增加
