MySQL——VARCHAR和CHAR类型到底该怎么选

前述

VARCHAR和CHAR是两种最主要的字符串类型。不幸的是,很难精确地解释这些值是怎么存储在磁盘和内存中的,因为这跟存储引擎的具体实现有关。下面的描述假设使用的存储引擎是InnoDB和/或者MyISAM。如果使用的不是这两种存储引擎,请参考所使用的存储引擎的文档。

先看看VARCHAR和CHAR值通常在磁盘上怎么存储。请注意,存储引擎存储CHAR或者VARCHAR值的方式在内存中和在磁盘上可能不一样,所以MySQL服务器从存储引擎读出的值可能需要转换为另一种存储格式。

VARCHAR类型

VARCHAR类型用于存储可变长字符串,是最常见的字符串数据类型。它比定长类型更节省空间,因为它仅使用必要的空间(例如,越短的字符串使用越少的空间)。有一种情况例外,如果MySQL表使用ROW_FORMAT=FIXED创建的话,每一行都会使用定长存储,这会很浪费空间。

VARCHAR需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度:如果列的最大长度小于或等于255字节,则只使用1个字节表示,否则使用2个字节。假设采用latin1字符集,一个VARCHAR(10)的列需要11个字节的存储空间。VARCHAR(1000)的列则需要1002个字节,因为需要2个字节存储长度信息。

VARCHAR节省了存储空间,所以对性能也有帮助。但是,由于行是变长的,在UPDATE时可能使行变得比原来更长,这就导致需要做额外的工作。如果一个行占用的空间增长,并且在页内没有更多的空间可以存储,在这种情况下,不同的存储引擎的处理方式是不一样的。例如,MyISAM会将行拆成不同的片段存储,InnoDB则需要分裂页来使行可以放进页内。其他一些存储引擎也许从不在原数据位置更新数据。

VARCHAR适用情况

下面这些情况下适用VARCHAR是合适的:

字符串列的最大长度比平均长度大很多

列的更新很少,所以碎片不是问题

使用了像UTF-8这样复杂的字符集,每个字符都使用不同的字节数进行存储

CHAR类型

CHAR类型是定长的:MySQL总是根据定义的字符串长度分配足够的空间。当存储CHAR值时,MySQL会删除所有的末尾空格。CHAR值会根据需要采用空格进行填充以方便比较。

CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。例如,CHAR非常适合存储密码的MD5值,因为这是一个定长的值。对于经常变更的数据,CHAR也比VARCHAR更好,因为定长的CHAR类型不容易产生碎片。对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上也更有效率。例如用CHAR(1)来存储只有Y和N的值,如果采用单字节字符集只需要一个字节,但是VARCHAR(1)却需要两个字节,因为还有一个记录长度的额外字节。

测试——CHAR类型是否会删除末尾空格

下面通过例子来具体说明CHAR与VARCHAR行为上的不同,首先,我们创建一张只有一个CHAR(10)字段的表,并且往里面插入一些值:

注:string3后面有个空格

当我们检索这些值的时候,会发现string3末尾的空格被截断了。

注:string3后面空格被截断

如果用VARCHAR(10)字段存储相同的值,可以得到如下结果:

注:string3后面有个空格


注:string3后面的空格依然保留

VARCHAR(5)与VARCHAR(200)的区别

我们倘若用VARCHAR(5)和VARCHAR(200)来存储'hello',我们知道这两者的空间开销是一样的。那么我们可以让VARCHAR的长度始终保持很大吗?使用更短的列有什么优势吗?

事实证明有很大的优势。更长的列会消耗更多的内存,因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。在利用磁盘临时表进行排序时也同样糟糕。

所以最好的策略是只分配真正需要的空间。

总结

当我们为字符串类型的字段选取类型的时候,判断该选取VARCHAR还是CHAR,我们可以从以下几个方面来考虑:

该字段数据集的平均长度与最大长度是否相差很小,若相差很小优先考虑CHAR类型,反之,考虑VARCHAR类型。

若字段存储的是MD5后的哈希值,或一些定长的值,优先选取CHAR类型。

若字段经常需要更新,则优先考虑CHAR类型,由于CHAR类型为定长,因此不容易产生碎片。

对于字段值存储很小的信息,如性别等,优先选取CHAR类型,因为VARCHAR类型会占用额外的字节保存字符串长度信息。

总之一句话,当我们能够选取CHAR类型的时候,或者说空间消耗相对并不是影响因素的重点时,尽量选取CHAR类型,因为在其他方面,CHAR类型都有着或多或少的优势。而当空间消耗成为了很大的影响因素以后,我们则考虑使用VARCHAR类型。


参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_42570248/article/details/89786882

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,718评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,683评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,207评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,755评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,862评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,050评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,136评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,882评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,330评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,651评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,789评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,477评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,135评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,864评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,099评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,598评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,697评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容