distinct 关键字
有时需要将表中的记录去掉重复后显示出来，可以用distinct关键字来实现，例如执行语句 SELECT * FROM user;返回结果如下：
此时看到id=2,3的记录username字段相同，如果想查询所有不重复的username，可以执行如下：
SELECT distinct username FROM user;
limit 关键字
例如执行排序语句：SELECT * FROM user order by id asc;得到三条升序的数据，如果想限制只显示2条，可以使用LIMIT关键字：SELECT * FROM user order by id asc limit 0,2;。LIMIT后面跟着的表示起始偏移量和前N行记录，默认起始偏移量为0，所以这句话也可以写为：SELECT * FROM user order by id asc limit 2;。 LIMIT经常和order by一起配合使用来进行分页显示。
聚合
聚合操作的语法涉及下面几个参数：
- fun_name 表示要做的聚合操作，即聚合函数，常用的有求和sum,计数count(*),最大值(max),最小值(min)。
- GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段
- WITH ROLLUP 表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
- HAVING 关键字表示对分类后的结果在进行条件的过滤
示例：
记录表中的总人数用：
select count(1) from user;,结果为3。-
在1的基础上依据username字段进行分类，统计每个username下的数量：
select username,count(1) FROM user group by username;:
image.png
可以看到username为bb的有两条记录，admin的只有一条。（这个例子举得不好，一般用在确认公司下某部门的员工数量这类情况）。 -
在2的基础上还想也看到总数,执行
select username,count(1) FROM user group by username with rollup;,结果如下：
image.png
可以看到最后一行相当于excel中使用求和函数算出的总额那一行。 -
在使用group进行分组的基础上使用having:
select username,count(1) FROM user group by username having count(1)>1;,意思是获取分组后组中记录数量大于一的组，结果如下：
image.png -
统计id字段的总和，最大值和最小值：
SELECT sum(id),max(id),min(id) FROM user;，结果如下：
image.png
表连接
表连接从大类上分为内连接和外连接。二者区别在于内连接只选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。
- 左连接：包含所有左边的表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
- 右连接：包含所有右边的表中的记录甚至是左边的表中没有和它匹配的记录
示例：
创建一个雇员表deployee,有五个人：
再创建一个部门表，有4个部门：
-
同时显示用户id和部门name：
select id,dep_name from deployee,department where deployee.dep_id = department.dep_id;,执行后可以清楚的看到每个人属于什么部门：
image.png
但是id是5这个人没有查出来，因为它不符合查询条件。 -
使用左连接：
select id,dep_name from deployee left join department on deployee.dep_id = department.dep_id;left join左边的表是要全部显示的。结果如下：
image.png
这样id为5这个人即使没有部门也能查出来。 使用右连接：
select id,dep_name from department right join deployee on deployee.dep_id = department.dep_id;执行后也能把id为5这个人查出来，同左连接相反，right join 右边的表要全部显示。
子查询
某些情况下，查询的条件是另外一个select语句的结果，这时用到子查询。子查询关键字有in,not in,= ,!=,exists,not exists等。
如执行select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department);也表示查询有部门的雇员。如果子查询记录数唯一，可以使用=代替in:
select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department where dep_id = 'sale'); 由于子查询只有一条记录，所有可以用等号
联合
如果要求将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，需要使用union和union all关键字来实现。
union 和 union all的主要区别是union all是把结果集直接合并在一起，而union 是将union all后的结果进行一次distinct,去除重复的记录。
示例：
- 将deployee表和department表中的dep_id字段合并后查询出来：
select dep_id from deployee union all select dep_id from department;，结果显示如下：
image.png
可以看到里面有重复项，就是将两个表的数据直接加一起，如果使用过 union 呢：
select dep_id from deployee union select dep_id from department;,结果如下：
image.png
可以看到重复的数据没有了。
