1·写一个函数将一个指定的列表中的元素逆序( 如[1, 2, 3] -> [3, 2, 1])(注意:不要使 表自带的逆序函数)
def revsrse(list1:list):
list2 = []
for index in list1[::-1]:
list2.append(index)
return list2
print(revsrse([1,2,3]))
输出
[3, 2, 1]
···
is_dao=lambda list:list[::-1]
print(is_dao([1,2]))
···
- 写一个函数，提取出字符串中所有奇数位上的字符
def ji_shu(str1:str):
list2=[]
for str3 in str1[::2]:
list2.append(str3)
return list2
print(ji_shu('0123456789'))
- 写一个匿名函数，判断指定的年是否是闰
is_run=lambda year:year%4==0 and year%100!=0
print(is_run(2004))
4，写函数,提去字符串中所有的数字字符。
例如: 传入'ahjs233k23sss4k' 返回: '233234'
def shu_zi(str1):
str2 =''
for i in range(len(str1)):
if '0'<= str1[i] <= '9':
str2 += str1[i]
print(str2)
shu_zi('ahjs233k23sss4k')
输出结果为233234
- 写一个函数，获取列表中的成绩的平均值，和最高分
def ave_max(list1:list):
list1.sort()
sum1=sum(list1)
return list1[-1],sum1/len(list1)
print(ave_max([1,2,3,4]))
结果
4,2.5
- 写函数，检查获取传入列表或元组对象的所有奇数位索引对应的元素，并将其作为新的列表返回给调用者
def odd1(sequence):
list1=[]
for item in sequence[1::2]:
list1.append(item)
return list1
print(odd1((0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)))
输出
[1, 3, 5, 7, 9]
8，实现属于自己的字典update方法：用一个字典去更新另一个字典的元素(不能使用自带的update方法)
yt_update(字典1， 字典2)
def yt_update(dict1, dict2):
for items in dict2:
dict1[items] = dict2[items]
print(dict1)
dict1 = {'Name': 'xiaohong', 'Age': 18}
dict2 = {'Sex': 'men'}
yt_update(dict1, dict2)
- 实现属于自己的items方法：将字典转换成列表，字典中的键值对转换成元祖。（不能使用items方法）
yt_items(字典)
例如：{'a': 1, 'b':2, 'c':3} ---> [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
def yt_iteams(dict1):
list1=[]
tuple2=()
for iteams in dict1:
tuple2=(iteams,dict1[iteams])
list1.append(tuple2)
print(list1)
yt_iteams({'a':1, 'b':2, 'c':3})
结果为：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
- 有一个列表中保存的所一个班的学生信息，使用max函数获取列表中成绩最好的学生信息和年龄最大的学生信息
all_student = [
{'name': '张三', 'age': 19, 'score': 90},
{'name': 'stu1', 'age': 30, 'score': 79},
{'name': 'xiaoming', 'age': 12, 'score': 87},
{'name': 'stu22', 'age': 29, 'score': 99}
]
注意: max和min函数也有参数key
def max_key(list1, key):
list2 = []
for items in list1:
list2.append(items[key])
print(max(list2))
max_key(all_student, 'score')
max_key(all_student, 'age')
print('分数最高的学生信息',max(all_student,key=lambda item:item['score']))
结果为
99
30
image.png
