1.安装spark MD5

npm i spark MD5

2.vue文件中引入

import SparkMD5 from 'spark-md5'

3.使用

方法一：
    handlePrepareUpload() {
      var fileReader = new FileReader();
      var dataFile = this.fileList[0];
      const _this = this
      var spark = new SparkMD5(); //创建md5对象（基于SparkMD5）
      if (dataFile.size > 1024 * 1024*10) {
        var data1 = dataFile.slice(0, 1024 * 1024*10); //将文件进行分块 file.slice(start,length)
        fileReader.readAsBinaryString(data1); //将文件读取为二进制码
      } else {
        fileReader.readAsBinaryString(dataFile);
      }

      //文件读取完毕之后的处理
      //a639e28526d1809745b46bf1189594fe  6d9efe0c593b1383482feb229318e03a
      fileReader.onload = function(e) {
        spark.appendBinary(e.target.result);
        var md5 = spark.end()
        console.log(md5)
        _this.getMd5Checked(md5)
      };
    },

方法二：
    //    handlePrepareUpload() {
    //      var file = this.fileList[0]
    //     const fileSize = file.size; // 文件大小
    //     const chunkSize = 1024 * 1024 * 10; // 切片的大小
    //     const chunks = Math.ceil(fileSize / chunkSize); // 获取切片个数
    //     const fileReader = new FileReader();
    //     const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
    //     const bolbSlice =
    //         File.prototype.slice ||
    //         File.prototype.mozSlice ||
    //         File.prototype.webkitSlice;
    //     let currentChunk = 0;

    //     fileReader.onload = e => {
    //         const res = e.target.result;
    //         spark.append(res);
    //         currentChunk++;
    //         if (currentChunk < chunks) {
    //             loadNext();
    //             console.log(`第${currentChunk}分片解析完成, 开始第${currentChunk +1}分片解析`);
    //         } else {
    //             const md5 = spark.end();
    //             console.log('解析完成');
    //             alert(md5)
    //         }
    //     };

    //     const loadNext = () => {
    //         const start = currentChunk * chunkSize;
    //         const end =
    //             start + chunkSize > file.size ? file.size : start + chunkSize;
    //         fileReader.readAsArrayBuffer(bolbSlice.call(file, start, end));
    //     };
    //     loadNext();
    // },