spring boot使用Java并行流发送kafka消息报错

一、背景

  • 公司业务分 2个Kafka,我们组一个,其他组公用一个
  • 我们组有2个业务在 Java并行流中发消息到 其他组的Kafka,一个是 批量管理接口(app接口公用底层方法,不是批量的,没有用 并行流),另一个是 消费我们组Kafka消息然后发送。
  • 使用 spring-boot-maven-plugin 打包,发布到生产环境以后,偶尔会接到 发送消息到其他组Kafka报错告警,Invalid value org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer for configuration key.serializer: Class org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer could not be found.

二、临时方案

  1. 查了 测试、开发 环境 最近1个月的日志,没有出现过这个错误
  2. 网上搜索的结果,应该是 类加载器的问题
  3. 本地 IDEA开发工具 启动程序、打包jar运行,访问 app接口,都没有重现
  4. 生产环境第一次以后就正常,并且没有重现的情况下,不敢修改上线,只能先加异常处理

三、原因分析

  • 类加载器不一样
  • 使用 spring-boot-maven-plugin 打包出来是 fat jar,其中 BOOT-INF/lib/ 存放依赖jar,BOOT-INF/classes/ 存放项目的 classes,使用spring自定义的 ClassLoader 加载
  • 业务处理使用了parallelStream包括发kafka消息,底层使用ForkJoin线程池,因为是JDK的类,使用BootClassLoader加载,BootClassLoader 加载不到 spring自定义目录 BOOT-INF的类

四、最终方案

  1. 方案一:不使用 并行
    接口这边批量不会特别大,并且是 操作Redis,就改回 普通stream

  2. 方案二:自定义线程池
    消费Kafka那边,原来加 parallelStream() 就是因为 每条消息要做 几个业务处理,串行的话,性能不够(Kafka分区数公司不允许加太多了,现在9个)

注意:建议使用 自定义ForkJoinPool + submit() + join()。不能用 execute(),因为它是 异步执行的,也就是说,这条消息 可能和 后面的消息同时处理,产生并发问题。

// 自定义ForkJoinPool,默认的使用 BootClassLoader加载,有问题
ForkJoinPool bizPool = new ForkJoinPool(6, new ForkJoinWorkerThreadFactory() {
    @Override
    public ForkJoinWorkerThread newThread(ForkJoinPool pool) {
        return new ForkJoinWorkerThread(pool) {
        };
    }
}, null, false);
for (String msg : msgs) {
    bizPool.submit(() -> list.parallelStream().forEach(item -> {
        // do something, then send to kafka
    })).join();
}

五、参考链接

kafka消费者报错:Class org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer could not be found._Jaming R的博客-CSDN博客

Kafka Producer - org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer could not be found - Stack Overflow

Fix StringSerializer could not be found when it not in ContextClassLoader by eshizhan · Pull Request #10938 · apache/kafka (github.com)

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