用户画像，圈定目标用户、理解用户诉求，梳理产品方向。
用户特征包括：基础特征和行为特征，又或者自然属性和社会属性。
基础特征：用户的基础信息，如年龄、性别，消费水平。
行为特征：用户行为偏好、浏览行为、社交习惯、产品使用特征。
名词解释
标签tag，给予用户行为数据，通过抽象分类和概括而来，用来描述特定群体或对象某项特征或者可以分类。比如手机可以分为安卓和IOS。
画像（user Profile）通过标签的组合对谋一特定群体或对象进行描述，呈现的结果就是画像。
企业标签体系的建设
标签的分类方式
1，按标签的生产方式分类，比如统计型标签和预测性标签。
2、按照标签属性分类，结构化标签和非结构化标签。
标签体系建设，分为内容盘点，框架设计、标签设计、标签配置、标签服务几步。前三步是标签体系建设的基础，后两项为标签应用的范畴。
1，内容盘点：对象是谁
2、框架设计：类目梳理
3、标签设计：内容赋值
标签的权重，
关键词权限计算法，词频TF，某个标签在用户标签所占的比重如下：
分子为该用户指定标签的数量。分母为该用户所有标签的数量
你想文件频率IDF：全体用户总数和标记某个标签用户总数的比值。
用户群，分群管理是按照用户基础特征和行为特征对用户完成分群，为精准营销的前置条件。
用户群
数据分析，分为漏斗分析、留存分析、路径分析、归因分析与热力分析。
漏斗分析
标签与画像服务能力的注意事项
1）范围边界精而专
2）是否具备有效的服务能力是评判标准
