中文分词-jieba原理

jieba分词的原理(jieba分词依靠中文词库)

    利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率

    汉字间概率大的组成词组,形成分词结果

    除了分词,用户还可以添加自定义的词组

jieba分词的三种模式

    精确模式:把文本精确的切分开,不存在冗余单词

    全模式:把文本中所有可能的词语都扫描出来,有冗余

    搜索引擎模式:在精确模式基础上,对长词再次切分

函数 描述

jieba.cut(s) 精确模式,返回一个可迭代的数据类型

jieba.cut(s,cut_all=True) 全模式,输出文本s中所有可能单词

jieba.cut_for_search(s) 搜索引擎模式,适合搜索引擎建立索引的分词结果

jieba.lcut(s) 精确模式,返回一个 列表类型,建议使用

jieba.lcut(s,cut_all=True) 全模式,返回一个列表类型,建议使用

jieba.lcut_for_search(s) 搜索引擎模式,返回一个列表类型,建议使用

jieba.add_word(w) 向分词词典中增加新词W

jieba.del_word(w) 从分词词典中删除词汇W

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