一、举个多模网络的例子，说说你从中发现的亮点？
网络游戏的世界比真实世界简单，不过多模的关系也更清晰。
角色、等级、技能、副本难度，就形成了一个多模关系。角色拥有不同的等级跟技能，等级决定技能强弱，角色、等级、技能决定了挑战的副本难度。
副本难度又影响了等级、技能的提升速度，还有玩家对于角色的选择。
其实还可以加入奖励结算、物资等要素。
1.我们会在想不到的维度之间，也能发现相关性。比如这个例子的游戏副本的难度决定了玩家角色的选择就是一个不容易看到的相关性。
2.有利于整体的网络思维，这个例子，可以先考虑玩家的技能搭配，在把不同的搭配结果放到网络中去研究，这样即考虑了同类别分类个体间的差异，又研究了整个网络环境对整体的影响。
二、网络的模数是否越多越好，从你的角度给出分析？
一模网络条件确定，结果也会比较清晰，二模已经在可以加入趋同性的因素，可以分析更复杂的关系。
多模增加了更多的维度，目前的缺点却很明显，一是建立模型到分析都异常复杂，结果本身也会有模糊性。二是总有你忽略的因素对你的研究结果造成影响。
比如你利用多模关系建立了很好的一个企业层级的模型，可是总会有非正式关系扰开这个模型，形成影响。
3.案例分析丨试着用今天学到的工具分析一下得到APP是几模网？由哪些节点影响？
研发团队、得到普通用户、得到老师、课程内容、app的服务技术团队，暂时就想到这些。
研发团队跟老师打磨课程发新，技术团队保证各个端口使用者的体验，知识城邦承载普通用户交互、老师跟学员交互，逻辑思维得到精选推荐用户学习课程等等。
4.谈谈今天课程的收获、感悟或者启发，有哪些观点可以和大家分享？
理论上，面对复杂的系统性问题，更复杂的多模分析可以更有解释力，不过多因素的相关影响是几何级数的增长。
所以当前的多模网络分析还在起步阶段。
不过多模的看待网络组织的角度，可以让我们提供更多的思考角度。
