前言

听劝！Python的学习顺序千万别搞反了！

我发现很多小伙伴在自学Python前都没有系统的规划学习顺序，大都看些网络教程、或者看企业招聘上要求会什么就学什么，这样不但见效慢，还很浪费时间。

Python毕竟是一个相较excel还要强大的数据处理工具，不系统的从基础学起真的很难学会！

不过自学python的小伙伴们你们的福气到了！这两天我问了很多学过python的朋友，结合自己和他们的自学经验给大家整理了一份python学习攻略，千万不要错过了。

1、入门水平(0-2个月)

1.基本语法：了解Python代码的语法结构，包括缩进、标识符、变量、注释等。

2.数据类型：熟悉整数、浮点数、字符串、布尔值等基本数据类型。

3.变量和赋值：学会如何创建变量，将值赋给变量，并理解变量的作用域。

4.控制结构：了解条件语句（if、 elif、 else）和循环（for、while），以便控制程序的执行流程。

5.函数：学习如何定义和调用函数，以便将代码模块化和重复使用。

6.数据结构：掌握常见的数据结构，如列表、字典、元组和集合，以便有效地存储和操作数据。

7.文件操作：了解如何打开、读取和写入文件，以处理外部数据。

8.模块和包：学会导入和使用Python模块，扩展功能并保持代码的整洁。

9.错误处理：掌握异常处理机制，以捕获和处理程序中可能出现的错误。

10.基本编程风格：遵循PEP8编码规范，以确保代码的可读性和一致性。

2、进阶水平(3-6个月)

Python的进阶水平涵盖了更多复杂和高级的知识点，以下是需要掌握的主要内容：

1.高级数据结构：

• 集合操作：了解如何使用集合进行交集、并集、差集等操作。
• 列表推导式：学习创建列表的简洁方法，以便处理数据。
• 生成器：理解生成器函数和yield语句，以实现惰性计算。

2.高级函数特性：

• 匿名函数（lambda函数）：学习创建匿名函数以用于特定场景。
• 高级函数：了解map、filter、reduce等高阶函数的使用。

3.异常处理进阶：

• 自定义异常：学习如何创建和使用自定义异常类。
• try...except..finally：掌握更高级的异常处理模式。

4.文件操作进阶：

• 上下文管理器(Context Managers) ：学习使用with语句管理文件和资源。
• 文件操作高级技巧：了解文件读写、文件指针操作等高级技巧。

5.面向对象编程深入：

• 继承和多态：深入了解类的继承和多态的概念。
• 特殊方法（魔术方法)∶学习如何定义特殊方法，以自定义对象行为。

6.模块和包管理：

• 模块的导入和重载：了解如何导入模块并处理模块重载。
• 包的管理：深入了解如何创建和管理Python包，以组织代码。

7.并发编程：

• 多线程和多进程：了解如何并发执行任务，提高程序性能。
• 学习使用asyncio等库进行异步编程，处理I/O密集型任务。

8.测试和调试：

• 单元测试：学习如何编写和运行单元测试，确保代码质量。
• 调试技巧：熟悉调试工具和技巧，以便诊断和修复错误。

9.性能优化：

• 了解性能分析工具：如cProfile，以识别和改进性能瓶颈。
• 探索编写搞笑Python代码的方法，如避免不必要的循环等。

零基础小白如何学习Python？

学习Python最重要的就是实践，在实践中每解决一个问题，那技能水平就提升一大截。

除了上面的学习网站，学习python肯定不只是靠这个，一味的看知识点都是低效率的，结合视频和实践一起精通python不是难事，接下来分享一下我学习八年总结的学习经验：

• python学习路线图

首先，对于没有学习方向，知识不体系的人，我把我工作几年整理的学习路线分享给大家，做一个借鉴作用，还不知道怎么学习的人可以直接照着我这个学习路线一个个的去学习，知识不体系的人可以参考下我整理路线的方式，总之希望能够帮到你们！

• 看视频进行系统学习

先在网上康康达人分享的视频、干货，通俗易懂，形成初始概念；你会发现博主们在进阶成大神之前他们的学习途径有哪些，找到适合自己风格的课程；

不过这样学习技术比较杂乱，所以通过更加系统的视频来学习，效果更好，也更全面。

最后：

如果你也想自学Python，可以关注我。我会把踩过的坑分享给你，让你不要踩坑，提高学习速度，还整理出了一套系统的学习路线，有需要的朋友欢迎【简信】~这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。

最后，希望这篇文章对你有帮助，也希望能帮到大家，因为你我都是热爱python的编程语言爱好者。