ThreadLocal知识点小结

什么是ThreadLocal?

ThreadLocal为每个线程提供线程内部的变量副本,保证在多线程的环境下每个线程维护的变量独立于其他线程。

什么场景会用到它?

1.在每个线程都需要独立的线程变量的场景(对于一些线程不安全的变量,比如SimpleDataFormat类,多线程环境下会有线程安全问题,如果放到ThreadLocal里来维护,可以解决线程安全的问题)

2.如果还有一些业务场景,要求变量在线程间需要隔离,在方法或类之间需要共享。可以考虑使用ThreadLocal



上面说了ThreadLocal是干什么用的,下面来了解下ThreadLocal怎么来使用,以及从源码级别来分析下它的原理。

每个Thread类都有一个ThreadLocalMap变量,ThreadLocalMap内部维护了多个Entry节点,即Entry数组。每个Entry代表一个完整的对象,key是ThreadLocal本身,value是ThreadLocal的要存储的范型变量。

主要方法:

get() 方法:获取当前线程维护的变量副本

首先是先获取当前线程的ThreadLocalMap,然后再根据当前的ThreadLocal获取key对应的entry里的维护的变量副本。如果之前没有set过,就先初始化一个ThreadLocalMap出来,并返回空。所以可以看到这里是“懒汉”模式。源码如下:

set()方法:为当前线程设置一个新的变量副本

首先是先获取当前线程对应的ThreadLocalMap,如果之前set过,这次直接进行覆盖,如果没有set过,先实例化一个ThreadLocalMap出来再set


remove()方法:

删除这个线程维护的变量的值。一般在逻辑处理结束后进行手动remove下,防止内存泄漏。不过只要线程的生命周期结束了,线程对应的线程变量会自动进行回收。


总结:

其实一句话就是Thread里维护了ThreadLocalMap,ThreadLocalMap里维护了Entry数组,每一个Entry数组存的都是以ThreadLocal对象为key,变量为value的键值对。



一点思考:

1.都是为了线程安全,它和synchronized有什么区别和联系?

synchronized通过对对象头加锁的方式控制多线程对共享变量的访问,保证加锁的代码任何时候的某个时刻都只有一个线程在执行,所以共享变量永远只有一份。例如统计某个网站访问的次数,通过synchronized来解决,但是ThreadLocal不行的。而ThreadLocal是为每个线程都设置一个独立的变量,各个线程之间的变量是互相独立的,互不影响。比如spring mvc收到用户的请求,会通过拦截器把当前用户id放到threadlocal里,后边的操作可以直接拿来用。可以说ThreadLocal和synchronized没什么联系,解决的场景不同。


2.ThreadLocal的数据存储在JVM的哪个区呢?

ThreadLocal对象也是对象,是对象就存在堆里。只不过JVM通过一些特殊的设置,变成了线程可见


3.ThreadLocal为什么会导致内部泄漏呢?

也许有小伙伴该产生疑问了,上面不是说了线程生命周期结束了,线程对应的对象都会回收,为什么还会产生内存泄漏呢。先看下存储结构:

Entry继承的父类是弱引用,k是通过super方法调用父类的方法,所以k依旧是弱引用,而value是强引用。因为弱引用本身的特性,只要jvm里空间不够了,弱引用的对象就有可能被回收。而value是强引用,只要垃圾回收算法标示到是可达的,就不会被回收,就会形成:

Thread->ThreadLocalMap->Entry(key为null)->value

弱引用的特点:如果这个对象只被弱引用关联,没有任何强引用关联,那么这个对象就可以被GC回收掉。弱引用不会阻止GC回收。


但是可能有小伙伴还会有疑问了。上面不是说了线程生命周期结束了,线程对应的对象都会回收,好像和弱引用或者强引用都没啥关系。但是还有一种场景,就是线程池的场景,为了复减少线程反复创建和销毁的代价,这种场景下核心线程会一直长驻,这种场景下核心线程就不会销毁,对应的ThreadLocalMap的数据也会一直存在,由于value和Thread还存在链路关系,还是可达的,所以不会被回收,这样越来越多的垃圾对象产生却无法回收,时间久了必定OOM。

所以为了安全角度考虑,无论是否使用线程池,都建议在执行完后都手动remove下,养成好习惯。

4.还有哪些开源框架用到了ThreadLocal?

例如Spring框架的RequestContextHolder就用到了ThreadLocal。永远记录用户登陆的信息,既保持了线程里信息独立,又可以把用户的信息一直携带下去,方便后续业务逻辑的处理。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335