4.3 堆

  1. 什么是堆?
    heap

优先队列(Priority Queue):特殊的“队列”,取出元素的顺序是 依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序

用完全二叉树
屏幕快照 2018-11-16 上午11.50.34.png

2.堆的2个特性:

  • 结构性:用数组表示的完全二叉树;
  • 有序性:任一结点的关键字是其子树所有结点的最大值(或最小值)
    “最大堆(MaxHeap)”,也称“大顶堆”:最大值 “最小堆(MinHeap)”,也称“小顶堆” :最小值

3.抽象数据模型:
类型名称:最大堆(MaxHeap) 数据对象集:完全二叉树,每个结点的元素值不小于其子结点的元素值
操作集:最大堆H MaxHeap,元素item ElementType,主要操作有: •MaxHeap Create( int MaxSize ):创建一个空的最大堆。
•Boolean IsFull( MaxHeap H ):判断最大堆H是否已满。
•Insert( MaxHeap H, ElementType item ):将元素item插入最大堆H。 •Boolean IsEmpty( MaxHeap H ):判断最大堆H是否为空。
•ElementType DeleteMax( MaxHeap H ):返回H中最大元素(高优先级)

4.操作:

typedef struct HeapStruct *MaxHeap;
struct HeapStruct {
ElementType *Elements; /* 存储堆元素的数组 */
int Size; /* 堆的当前元素个数 */ 
int Capacity; /* 堆的最大容量
}

创建
MaxHeap Create( int MaxSize ) {  /* 创建容量为MaxSize的空的最大堆 */
MaxHeap H = malloc( sizeof( struct HeapStruct ) ); 
H->Elements = malloc( (MaxSize+1) * sizeof(ElementType)); 
H->Size = 0;
H->Capacity = MaxSize;
H->Elements[0] = MaxData;
/* 定义“哨兵”为大于堆中所有可能元素的值,便于以后更快操作 */ return H;
}

插入

void Insert( MaxHeap H, ElementType item )
{ /* 将元素item 插入最大堆H,其中H->Elements[0]已经定义为哨兵 */
int i;
if ( IsFull(H) ) {
printf("最大堆已满");
return; }
i = ++H->Size; /* i指向插入后堆中的最后一个元素的位置 */
 for ( ; H->Elements[i/2] < item; i/=2 )
H->Elements[i] = H->Elements[i/2]; /* 向下过滤结点 */ 
H->Elements[i] = item; /* 将item 插入 */
}

删除

ElementType DeleteMax( MaxHeap H )
{ /* 从最大堆H中取出键值为最大的元素,并删除一个结点 */ int Parent, Child;
ElementType MaxItem, temp;
if ( IsEmpty(H) ) {
printf("最大堆已为空");
return;
 }
MaxItem = H->Elements[1]; /* 取出根结点最大值 */
/* 用最大堆中最后一个元素从根结点开始向上过滤下层结点 */
 temp = H->Elements[H->Size--];
for( Parent=1; Parent*2<=H->Size; Parent=Child ) {
        Child = Parent * 2;
        if( (Child!= H->Size) &&
(H->Elements[Child] < H->Elements[Child+1]) ) 
Child++; /* Child指向左右子结点的较大者 */
if( temp >= H->Elements[Child] ) break; 
else /* 移动temp元素到下一层 */
H->Elements[Parent] = H->Elements[Child];
}
H->Elements[Parent] = temp;
 return MaxItem;

// 把根元素去掉,把最后一个元素放上去,然后再移动。

建立最大堆:将已经存在的N个元素按最大堆的要求存放在
一个一维数组中

方法1:通过插入操作,将N个元素一个个相继插入到一个初 始为空的堆中去,其时间代价最大为O(N logN)。

方法2:在线性时间复杂度下建立最大堆。
(1)将N个元素按输入顺序存入,先满足完全二叉树的结构特性
(2)调整各结点位置,以满足最大堆的有序特性。

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