MySQL性能优化主要考虑几个方面：CPU、内存、硬盘、操作系统、文件系统等。

CPU

数据库的应用类型一般可以分为OLTP（OnlineTransaction Processing，在线事务处理）和OLAP（Online Analytical Processing，在线分析处理。

OLTP主要用来解决事务性应用，如银行交易，在线商品交易等，所以对CPU需求较低；OLAP一般需要执行复杂的SQL语句来进行统计、聚合等，所以对CPU需求较高。

为了能使用更多的内存，必须要选用支持64位的CPU处理器。为了能充分利用CPU多核资源，我们一般可以通过更改参数innodb_read_io_threads和innodb_write_io_threads来增大IO的线程，这样也能更充分有效地利用CPU的多核资源。

内存

InnoDB存储引擎既缓存数据，又缓存索引，并且将它们缓存于一个很大的缓冲池中，即InnoDB BufferPool。因此，内存的大小直接影响了数据库的性能。当内存大小小于数据文件大小时，内存越大，数据库的性能越好，但是当内存大小大于数据文件大小时，增大内存对性能提升将不在明显。

所以，应该在开发应用前预估“活跃”数据库的大小是多少，并以此确定数据库服务器内存的大小。

如何判断当前数据库的内存是否已经达到瓶颈了呢？可以通过show global status like 'innodb%read%';命令查看当前服务器的状态，比较物理磁盘的读取和内存读取的比例来判断缓冲池的命中率，通常InnoDB存储引擎的缓冲池的命中率不应该小于99%。

mysql> show global status like 'innodb%read%';
+--------------------------------------------------------+---------------+
| Variable_name                                          | Value         |
+--------------------------------------------------------+---------------+
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd                      | 0             |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead                          | 7747093       |
| Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted                  | 0             |
| Innodb_buffer_pool_read_requests                       | 1334373214891 |
| Innodb_buffer_pool_reads                               | 20102107      |
| Innodb_data_pending_reads                              | 0             |
| Innodb_data_read                                       | 446923952640  |
| Innodb_data_reads                                      | 28205877      |
| Innodb_master_thread_active_loops                      | 34850566      |
| Innodb_master_thread_idle_loops                        | 53822         |
| Innodb_pages_read                                      | 28113614      |
| Innodb_rows_read                                       | 6202789312875 |
| Innodb_secondary_index_triggered_cluster_reads         | 19526825614   |
| Innodb_secondary_index_triggered_cluster_reads_avoided | 0             |
+--------------------------------------------------------+---------------+
14 rows in set

主要参数：

参数	说明
`Innodb_buffer_pool_reads`	表示从物理磁盘读取页的次数
`Innodb_buffer_pool_read_ahead`	预读次数
`Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted`	预读的页，但是没有被读取就从缓冲池中被替换的也的数量，可用来判读预读的效率
`Innodb_buffer_pool_read_requests`	从缓冲池中读取页的次数
`Innodb_data_read`	总读入的字节数
`Innodb_data_reads`	发起读取请求的次数，每次读取可能需要读取多个页

缓冲池命中率=从缓冲池中读取页的次数/(从缓冲池中读取页的次数+预读次数+从物理磁盘读取页的次数)=Innodb_buffer_pool_read_requests/(Innodb_buffer_pool_read_requests+Innodb_buffer_pool_read_ahead+Innodb_buffer_pool_reads)

平均每次读取的字节数=总读入的字节数/总请求的次数Innodb_data_read/Innodb_data_reads

硬盘

机械硬盘

现在大多数应用还是使用传统机械硬盘，机械硬盘的数据读取主要分为三部分：旋转，寻道和数据读取，而机械硬盘的I/O大部分时间都花在旋转和寻道上。为了提高性能，我们应该尽量的使用顺序读写，减少随机读写，如redo log；

还可以将多块机械硬盘组成RAID（Redundant Array of Independent Disks，独立磁盘冗余数组）来提高数据库的性能，也可以将数据文件分布在不同硬盘上来达到访问负载的均衡。

RAID的基本思想就是把多个相对便宜的硬盘组合起来，成为一个磁盘数组，使性能达到甚至超过一个价格昂贵、容量巨大的硬盘。由于将多个硬盘组合成为一个逻辑扇区，RAID看起来就像一个单独的硬盘或逻辑存储单元，因此操作系统只会把它当作一个硬盘。

固态硬盘

固态硬盘是一个完全的电子设备，没有传统机械硬盘的读写磁头。因此，没有旋转和寻道两块时间的消耗，所以固态硬盘可以提供一致的随机访问时间。固态硬盘的读速度远大于写速度，主要是因为在覆盖重写数据之前，需要执行非常耗时的擦除（erase）操作。

固态硬盘数据持久化的新能是使用机械硬盘的10倍左右，所以在条件允许的情况下建议使用固态硬盘。

操作系统

为了利用更多了内存，我们一般需要选着64为的操作系统，如果选择了32为操作系统，那么最多能使用4G的内存。