这节课讲建模。
老师说，在麦肯锡有两种人，一种人非常擅长于数字，建模能力强；另外一种人擅长做PPT和擅长演讲，并且有高超的面试技巧。
1、建模之前，最好先拟定一个草稿，以便用“自上而下“的思路去分析问题。草稿应该回答的是”这个模型解决了什么问题“，
2、建模中最花时间的部分是收集数据和清理数据。
3、建模应该一步一步来，初次不要求完美的模型，但应该把所有假设都纳入，后期无论假设怎样更改，都能马上传到到output data里头。
4、不要求假设完美无缺，但你的假设应该有你自己的逻辑在里头，可以自圆其说，dynamic，defensible。
5、模型必须做得漂亮（这是表现形式的方面了）。
接下来做练习，是一个关于灯泡更新换代的问题，市场上共有3种类型的灯泡，STD、CFL、LED，STD是传统型号，已有的用户会有一定比例购买后面两种类型的新灯泡，CFL、LED是新型号的灯泡，目前存量用户少但增长可期，要用installed base\swithing rate\price等数据来推测2008～2020年的market size。同学们交头接耳地算，最后老师公布答案。mrket size是一个类似于正态分布的堆积柱状图，中间高两头低，这个柱状图挺出乎同学们意料，大部分同学都认为分布图应该是一个左侧低，中间逐渐升高，然后稳定不变的图。老师解释说，随着新增灯泡中CFL、LED的比例越来越高，每一年淘汰的灯泡的数量越来越少，因为CFL、LED灯泡的寿命很长，用几十年都不坏，而灯泡的价格又是不断下降的，market size=sales price X sales volume，两者都下降，market size 自然也就下降了。老师用这个例子，是想说明，直觉和经验的作用有限，建模可以帮我们发现事实的真相。
老师继续追问，是什么原因导致了market size不断缩水，答案是用户从短寿的STD灯泡转向长寿的CSL/LED灯泡（swiching rate涨到一定程度就不涨了），其次是CSL/LED灯泡价格的不断下降。老师又问，什么因素会影响maeket size图的形状，答案是switching rate，假如switching rate比原来高，那么图形的顶端会更左偏。
