列表
1.1. 列表是什么？
列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成，所以是有序的集合。列表中的元素可以是不同类型的，列表中也可以嵌套列表。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分隔其中的元素。如下所示：
digits = [1,2,3,4,5]
names = ["Dawn","Jack"]
alls = [1,2,3,"Dawn","Jack"]# 列表中的元素可以是不用类型的
listIn = [[1,2,3], [4,5]]# 列表嵌套
tupleIn = [(1,2), (3,4)]# 元素为元组
1.2. 列表的相关操作
1.2.1. 索引访问列表元素
Python列表也支持索引访问元素，并且与C语言一样索引访问也是从0开始的，但是Python支持负数索引方式访问，如-1表示访问倒数第一个元素，-2表示访问倒数倒数第二个元素。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits[0]
1
>>> digits[-1]
5
>>> digits[-2]
4
个人感觉，Python的负数索引挺nice的，在访问最后一个元素的时候超级方便。
下面再说一下多维列表的访问，跟C语言多维数组访问一样，第一个[]访问第一维的，第二个[]访问第二维的。
>>> digits = [[1,2,3], [4,5,6]]
>>> digits[0][1]
2
1.2.2. 切片操作
Python还有一个比较骚气的操作就是支持切片，什么是切片呢？通过[num1:num2:num3]的形式来取列表中指定的某一区域的元素。其中num1表示切片的起始位置（取得到），num2表示切片结束的位置（取不到），num3表示步长。如下所示：
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> digits[0:-1:2]
[13,31]
0表示从索引为0的位置开始，-1表示到最后的一个元素（但是这个元素是取不到的），2表示所取的步长为2，所以依次取13,31，但是45这个元素因为是索引为-1的元素，取不到。当然上述的这种方式是最全的使用方式，我们可以省略其中一些，比如省略num1，那么默认是从0开始：
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> digits[:3:2]
[13,31]
比如省略num2，那么默认到最后一个元素但是最后一个元素取得到：
>>> digits[0::2]
[13,31,45]
比如省略num3，那么默认步长为1，当省略掉num3之后，那么最后一个:也可以省略了，如下
>>> digits[0:-1:]
[13,2,31,24]
>>> digits[0:-1]
[13,2,31,24]
当然切片还有以下这些省略的操作，我简单列举一下，自己多多尝试一下是最nice的：
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> digits[:]
[13,2,31,24,45]
>>> digits[:2]
[13,2]
>>> digits[1:]
[2,31,24,45]
个人总结：切片操作中，必须要有冒号在才算是切片操作，当有了冒号之后，那么接下去就是根据冒号的位置来进行判断，第一个冒号左右指定的就是起始位置和结束位置。当省略了结束的位置，那么默认是到最后一个元素，但是此时最后一个元素也是取得到的。
1.2.3. 修改列表元素
通过索引来确定要修改的是哪个元素，然后再进行修改。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits[0] =8
>>> digits
[8,2,3,4,5]
1.2.4. 增加列表元素
list.append()
该方式是在列表最后添加元素。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.append(6)
>>> digits
[1,2,3,4,5,6]
list.extend()
该方式可以将参数中指定的集合中的元素逐一添加到列表中。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.extend([1,2])
>>> digits
[1,2,3,4,5,1,2]
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.extend((1,2))
>>> digits
[1,2,3,4,5,1,2]
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.extend(range(2))
>>> digits
[1,2,3,4,5,0,1]
list.insert(index, object)
在指定index前插入元素object
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.insert(0,0)
>>> digits
[0,1,2,3,4,5]
1.2.5. 删除列表元素
del语句
使用del语句删除指定位置的列表元素。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>>deldigits[2]
>>> digits
[1,2,4,5]
list.pop()
将值从列表中删去，并将值返回。方法pop()可删除列表末尾的元素，并返回末尾的元素值，此操作中的列表相当于一个栈，删除末尾的元素相当于弹出栈顶元素。当然pop()函数还支持删除列表中任何位置的元素，只需要在括号中指定要删除的元素的索引即可。如下所示：
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.pop()
5
>>> digits
[1,2,3,4]
>>> digits.pop(1)
2
>>> digits
[1,3,4]
list.remove()
假如只知道要删除的元素的值，而不知道某个值所在的位置，那么就可以用这种方法。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.remove(2)
>>> digits
[1,3,4,5]
该方法只删除第一个指定的值。如果要删除的值可能在列表中出现多次，就需要使用循环来判断是否删除了所有这样的值。
list.clear()
该方法是清空列表中所有的元素。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>> digits.clear()
>>> digits
[]
1.2.6. in操作
Python的in关键字表示存在的意思，假如要判断一个元素是否存在于一个列表中，那么直接可以使用in关键字，如果存在则返回True。
>>> digits = [1,2,3,4,5]
>>>1indigits
True
>>>6indigits
False
1.2.7. list.index()方法
index()方法是返回元素在列表中的位置，当元素不在列表中会报错，所以最好加一个异常处理操作，当列表中存在多个一样的值，返回的是第一个。
>>> digits = [1,2,1,4,5]
>>> digits.index(2)
1
>>> digits.index(1)
0
>>> digits.index(6)
Traceback (most recent call last):
File"<pyshell#160>", line1,in
digits.index(6)
ValueError:6isnotinlist
1.2.8. list.count()方法
对元素进行计数，不存在的元素计数的结果就是0。
>>> digits = [1,2,1,4,1]
>>> digits.count(1)
3
>>> digits.count(5)
0
1.2.9. list.sort()和sorted()方法
list.sort()方法是将list按特定顺序重新排列，默认为由小到大，参数reverse=True可改为倒序，由大到小。排序后的结果直接保存到list中去。
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> digits.sort()
>>> digits
[2,13,24,31,45]
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> digits.sort(reverse=True)
>>> digits
[45,31,24,13,2]
sorted()方法同list.sort()方法类似都是用于排序，只是这种方法不会改变原列表，而是将排序好的列表返回，同样可以指定参数reverse=True将其改为倒序。后面讲字典的时候，还会讲到key这个参数，可以指定用于排序的值。
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> sortedDigits = sorted(digits)
>>> sortedDigits
[2,13,24,31,45]
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> sortedDigits = sorted(digits, reverse=True)
>>> sortedDigits
[45,31,24,13,2]
1.2.10. list.reverse()方法
将list进行逆置，并且原list为逆置之后的结果。
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>> digits.reverse()
>>> digits
[45,24,31,2,13]
1.2.11. enumerate()方法
enumerate()方法可以实现下标和值的对应。
>>> digits = [13,2,31,24,45]
>>>fori, valinenumerate(digits):
print(i, val)
013
12
231
324
445
元组
2.1. 元组是什么？
元组和列表类似，都是有序集合。元组中的元素可以是不同类型的，也可以嵌套元组。Python中使用小括号()来表示元组，同样使用逗号来分割其中的元素。
digits = (1,2,3)
names = ('Dawn','Jack')
alls = (1,'Dawn')
tupleIn = ((1,2),(3,4))
2.2. 元组的操作
元组与列表最大最大最大的不同操作之处在于元组的元素不能修改，只能访问。假如理解了这点，下面的具体操作就可以忽略了。
2.2.1. 索引访问元组元素
元组也支持索引访问，跟列表访问一样，在访问多维元组的时候也是一样的。
>>> digits = (13,2,31,24,45)
>>> digits[1]
2
>>> digits[-1]
45
>>> digits = ((32,43) ,(31,24,45))
>>> digits[0][1]
43
2.2.2. 切片操作
元组跟列表的切片方式一样，只是返回的是元组的形式，这边就简单举个例子昂。
>>> digits = (13,2,31,24,45)
>>> digits[0:-1:2]
(13,31)
2.2.3. 元组元素不能修改
元组元素不能修改也就意味着不能增加、删除、修改元素等。
>>> digits = (13,2,31,24,45)
>>> digits[2] =1
Traceback (most recent call last):
File"<pyshell#115>", line1,in
digits[2] =1
TypeError:'tuple'object doesnotsupport item assignment
2.2.4. in操作
元组的in操作如下所示，同列表。
>>> digits = (13,2,31,24,45)
>>>13indigits
True
>>>12indigits
False
2.2.5. tuple.index()方法
与列表一样，返回指定元素的索引值，当有元组中有同样的值时，返回的是第一个。
>>> digits = (13,2,13,24,45)
>>> digits.index(13)
0
>>> digits.index(12)
Traceback (most recent call last):
File"<pyshell#136>", line1,in
digits.index(12)
ValueError: tuple.index(x): xnotintuple
2.2.6. tuple.count()方法
对指定的元素计算元组中有多少个一样的值。
>>> digits = (13,2,13,24,45)
>>> digits.count(13)
2
>>> digits.count(2)
1
>>> digits.count(3)
0
2.2.7. sorted()方法
虽然元组不支持.sort()方法进行排序，但是sorted()方法还是可以的，因为该方法返回的是一个新的。
>>> digits = (13,2,13,24,45)
>>> sortedDigits = sorted(digits)
>>> sortedDigits
[2,13,13,24,45]
2.2.8. enumerate()方法
>>> digits = (13,2,13,24,45)
>>>fori,valinenumerate(digits):
print(i, val)
013
12
213
324
445
