初识全局学习法
初次接触全局学习法这个概念是在开智的《信息分析课》，信息分析课中对全局认识有这样的描述：全局学习法是由哈佛零点计划教授戴维·珀金斯 (David Perkins) 提出，全局学习法 4 个关键要点：
- 玩全局游戏：将碎片知识拼成完整图景，拼成雪球。随着你知识越来越丰富，滚动的雪球会越来越大。
- 在难点问题下功夫：搜集碎片信息不难，将碎片信息拼凑成全局图景难；
- 打客场比赛，发现潜在游戏：在更多场景碰撞，获得新信息点；例如认知科学家在经济学领域。
- 向队友、他队队友学习，学会学习：向他人学习，获得更多认知拐杖
对于全局学习法的概念仅仅能记得这四项要点。听闻阳老师要来做深圳关于“全局认识”的主题分享。早早到了会场，为听接下来的演讲做准备。
全局认知的主题分享
学习的误区
分享一开始，阳老师由亚马逊网站热销的一堆书籍作为开始。提出第一个问题“你真的会学习吗”。
紧着阳老师提出自己的观点“学习是一个超级复杂的系统”，我们在学习的过程中由三个层面的信息相互干扰：学习做什么、学习如何做、学习期盼什么。而在学习的过程中我们却陷入了三种错误的学习方式：误入企图，眼高手低，没有耐心。而治学如治病，我们在学习中要“用学习系统，从不确定中寻找确定，从复杂中寻找模式，从时间中寻找行动——阳志平《聪明的学习者》”
构建自己的学习系统
我们要构建自己的学习系统。从信息中得到信息点，分类-命名-变形-得出结论，占有不同维度信息：高维度信息有高阶模型/理论/演绎法/抽象级别高，低维度信息有鲜活案例/信息点、归纳法、抽象级别低的信息。
利用“元反空”理解全局认知
全局认识又称为全局性理解（Big understandings）,由帕金斯提出，它指那些能够帮我们理解世界，与生活息息相关的那些[业务的专业知识]
全局认识的反面——利基认识，利基理解（niche understanding），指在特定的技术背景下非常重要，但在学习者可能的生活中不太有用的理解。比如二次元方程、有丝分裂等。
阳老师提出全局认识的最大反常识是：最小全局认识。在任何一个领域，知识演化的路径都是从一个小的雪球，然后到已知，再到未知再到更大的未知。人类文文明的演化，其实已经沉淀了大量的最小全局认识。比如年/月/周/日，由没有时间概念的原始人到现代根据不同的计量单位来标记时间。
带给我的思考
印象最深刻的案例-关于人性的全局认识
我们容易高估人性的复杂度，会把人性想得很复杂，以为自己能够处理很多特殊情况，但人性比你想象的还简单，你会发现几千年来，关于人性不好的永远是七宗罪，关于人性好的永远是真善美。人性比想象的要简单太多，但是环境的复杂度比大家想象的要多十倍。今天咱们面对的环境的复杂度跟过去完全不一样。不要把有限时间浪费关于人性的思考上，无论如何思考也逃不离七宗罪和真善美这样的范畴。我们将将有限的计算能力和自己时间分配，用来尝试理解无限的世界。
无论在工作中，还是在生活和学习中，很容易陷入情绪纠结中，同时陷入对人性的怀疑，浪费了很多时间思考人性的问题。通过对人性的全局认知，领域到人性七宗罪和真善美随着时间的推移，变化不多，我们无论如何纠结于此，也不会有新的东西出现。应该将更多的时间花在更广阔的天地，了解更广大的世界。
