瑜伽 | 消除“小我”

阿斯汤加到底在练什么?这可能是需要一再追问,并随着练习深度和感悟程度的变化,而给出不同答案的问题。如,一开始所认为是身体,后来认为是呼吸,后来又认为是意识和呼吸……

今天在口令课后,张云老师又对练习做了关于“呼吸”的分享。可能是由于感冒,所以现在回忆起来,要点记的并不太全,因此根据自己的理解,大概总结两点:第一是:阿斯汤加中的呼吸深入是自然而非刻意的;第二、呼吸根据身体的形态,会有状态上的差异。

关于第一点呼吸的“自然性”,主要是讲练习中呼吸的深入程度,不是靠有意的调整完成的,而是随着身体(能量)的自然流动达到的。第二点“不同身体形态下的呼吸状态”,则是指不同体式中,呼吸的通道是呈现出不同的形状的,所以不能要求呼吸在所有的体式中,都以同样的状态存在。

第二点的内涵和第一点其实是相通的,也就是说在练习中,呼吸和身体的流动是始终保持在一致性层面的。造成呼吸和身体不能同步的原因,通常是因为“意志”或“意识”的干扰和参与。也就是说在阿斯汤加的练习中,所协调的是呼吸、身体和意识三方面的因素。

“意识”所应该处的位置,是呼吸和身体的后面,而非在前面指导整个的练习。这或许也正是,阿斯汤加能够消除「小我」的原因。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 这个标题是我“盗”来的。这是一个残酷的标题。 我对余光中的认识只是从他的《乡愁》到他的“乡愁”。他其他的作品我没有...
    行者赤脚阅读 248评论 0 0
  • 072 2017年1月16日 昨天无限妈妈带无限出去剪头发,给我留了大块的时间,于是我终于赶工期似的整理完了《文心...
    无限爸爸阅读 452评论 0 1
  • 支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题,它通过引...
    gyDBD阅读 446评论 0 0