上一篇留的思考题是：“爱”值多少钱？
如果要用数据和图表来表示，该如何表示呢？
给“爱”的估值
“爱”有很多种。在这里，我们先定义为男女之间的“爱情”吧。这种“爱”的价值该如何估算呢？
曾经在课堂里和学员们讨论过这个问题。有人说，可以用过往送的礼物的金钱价值，加上约会所花时间的金钱价值来换算；也有人说，可以近似地看作离婚时的分手费。各种idea，层出不穷。
当然，也有不少人认为爱是priceless的，原本就很难用金钱来衡量。
在这里，介绍一个多少make sense 的给“爱”估值的思路。
我曾服务过的某日本人寿保险公司在日本做过这么个调研：面向25～44岁的工作女性，问她们对男性的收入要求时，理想的平均年收入是552万日元（约合36万人民币）。然后，又问“如果对方是让你非常心仪的男子，年收入最低降到多少你还是觉得是可以和他结婚的呢？”，回答的平均水平是270万日元（约合17万人民币）。
也就是说，这中间的差额——282万日元（约合19万人民币）是不是就能认为是“爱”的价值呢？
当然，这是1年的“爱”的价值，如果按照一定的年收入增长期许（例如每年+10%），就可以测算未来年份的“爱”的价值了。
这个case里面的关键窍门是：不直接求证“爱”的价值，而是间接地、用“比较”的方式来测算“爱”的价值。很聪明的思路！
分析的本质是“比较”
在前面这个例子里，通过“有爱”的情况和“无爱”的情况的“比较”，用它们的差值来推导“爱”的价值。事实上，我们日常工作中很多和数字相关的分析，其本质就是“比较”。甚至可以毫不夸张地说，没有“比较”的分析是不存在的。
通过比较，可以从数字这个原材料中发掘出很多有意义的信息。大家平常进行的分析当中，多数情况都在有意无意地开展“比较”。如果能够意识到这一点，有意识地想想——自己是拿什么在做比较，这个比较有什么意义？这会帮助各位做出更为sharp的数据分析。
为什么需要“比较”？
那么，为什么一定要“比较”呢？回答这个问题前，需要先回到事情的起点：我们拿数据来分析问题，究竟是要达到什么目的？
事实上，任何有关“问题解决”的事情都是这样的逻辑。在日常工作中，首先要能想清楚：我现在要做的事情（Action）是如何能帮助到“问题”的解决？是如何帮助到最后产出的“成果”。
也就是说，这中间存在着“因果关系”——在采取任何行动之前，都要先把握好行动与成果间的这种因果关系。
所以，日常所有的分析工作，无非是回答下面这两个问题：
1）Where：哪儿有问题？
2）Why：为什么会发生这个问题？
而回答这两个问题的切入点都在于——“比较”。如下图：
即便是眼下最流行的大数据分析，其核心也是“比较”。比如，同一时间点的不同对象的行为差异分析；或者，同一对象的不同时间点的行为差异分析等等。
所以，今天给到大家的实用Tips是：
【实用Tips】
★ 从现在开始，做和数字打交道的工作时，需要意识到“比较”这种方式的存在，用比较的方式来设计分析的思路和视角。
★ 在做具体的数据分析时，时刻问自己：我是在和什么做比较？这个比较是不是有意义（是不是能说明问题，以及能说明什么问题）？
【思考题】有钱就能长寿吗？
用什么样的数据或者图表能够讲清楚这个问题呢？结果又会怎样呢？
请先思考一下，我们下回分解！
（待续）
