主数据定义
主数据的定义是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。
可以说主数据是核心业务实体的最权威、最准确、价值最大的数据。通常也被称为"黄金数据"。
例如：包括客户主数据（人）、产品主数据（手机）、渠道主数据（店）等，是公司所有生产运行和经营管理业务进行的基础，具有高业务价值。
主数据特点
主数据（Master Data）：指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。
- 数据唯一性
在一个企业范围内同一主数据要求具有唯一的识别标志（代码、名称、特征描述等），用以明确区分业务对象、业务范围和业务的具体细节。 - 数据共享性
主数据的关键特征在不同应用、不同系统中的高度一致共享，形成统一规范。 - 数据稳定性
主数据作为用来描述业务操作对象的关键信息，在业务过程中会被交易过程中产生的数据继承、引用、复制，但主数据本身的属性通常不会随交易的过程所被修改。 -
数据有效性
主数据所代表的业务对象仍然在市场中继续存在，主数据在系统中继续保持其有效性。
主数据特点
主数据类型
主数据（Master Data）主要包括核心主数据和配置型主数据。具体说明如下：
- 核心主数据
核心主数据是用来描述企业核心业务实体的主数据，是企业核心业务对象、交易业务的执行主体。是企业信息系统的神经中枢，是业 务运行和决策分析的基础。核心主数据是相对“固定”的，变化缓慢。如：产品、物资、设备、组织机构、员工、供应商、客户、会计科目等。 -
配置型主数据
配置型主数据是描述业务或核心主数据属性分类的参考信息，会在整个组织内共享使用。一般依据国际标准、国家标准、行业标准或企业标准和相关规范等，在系统中一次性配置使用的基础数据。例如：国家、民族、 性别、大区等规范性表述。配置型主数据相对稳定，不易变化。
主数据类型
主数据的识别步聚
- 从业务角度出发，系统地分析整个企业的业务流程，识别出所有业务流程所涉及到的业务实体。
- 划分数据主题域，分析出核心业务类别。
- 构建数据概念模型
- 制定识别评分模板。确定主数据的识别指标后，利用综合加权法确定识别指标的权重。
识别主数据四步骤
数据主题域
数据主题域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念,目的是便于管理和应用数据。数据域可以按照用户企业的部门划分，也可以按照业务过程或者业务板块中的功能模块进行划分。例如：
- 按照系统划分：业务系统有几种，就划分为几类；
- 按业务过程划分：业务系统中有商品、交易、服务、物流等。
- 按部门规划：公司内的生产、供应链、研发、销售、财务等。
数据概念模型
数据概念模型是一个高层次的数据模型，定义了重要的业务概念和彼此的关系，由核心的数据实体或其集合,以及实体间的业务关系组成。
例如：人力系统可能会与销售系统及财务系统共享人员信息，通过构建数据概念模型可以构建各业务系统之间的数据关联关系。
主数据识别指标
- 业务价值 : 主数据描述了企业最核心的业务，是企业最有价值的资产。
- 数据基础性 : 主业务实体是基础的业务单元，它支持所有主要的业务行为和交易基础，一般不可再拆分。
- 数据共享性：一般为集团或企业内多部门、多业务、多平台共享使用数据主体，其当前或未来存在着多个数据使用方。
- 数据唯一性：在一个企业范围内同一主数据要求具有唯一的识别标志。
- 数据稳定性：数据主体稳定，一般只做新增或停用。与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。
- 数据周期性：主数据一般会在很长一段时间内被使用，具有较长的生命周期。
基于以上的指标，制定主数据评分识别模板：
主数据识别评分模板
主数据的质量保障
验证
参考文献：
