Excel分析工具库中分析方法归纳.png
1.直方图
工具库中的直方图十分类似于应用28法则的帕累托图，其中柏拉图会根据大小自动排序，累积百分率会遵循源表的顺序；
2.抽样分析
抽样分析师利用已知的有效样本去估计未知的庞大总体；
（1）周期抽样
（2）随机抽样
3.相关分析
研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度的方法：
直线相关用相关系数；
曲线相关用相关指数；
多重相关用相关系数；
相关系数的取值范围是[-1,1]，r=0表示两个变量之间不存在线性关系；
| 相关系数取值范围 | 相关程度 |
|---|---|
| [0,0.3] | 低度相关 |
| [0.3,0.8] | 中度相关 |
| [0.8,1] | 高度相关 |
6.回归分析
- 线性回归分析的5个步骤：
根据预测目标，确定自变量和因变量；
绘制散点图，确定回归模型类型；
估计模型参数，建立回归模型；
对回归模型进行检验；
利用回归模型进行预测；
【未深入学习20161002】
样本标准差 和 总体标准差 的区别：
当样本数量接近总体数量时两个就会相同，但是总体往往很大没法全部统计,就要对总体进行取样，要求有一定的分布和全面性，样本取的越多就越精确；
方差和标准差的区别：
方差的意义在于反映一组数据和其平均值的离散程度；
标准差的意义在于反应一个数据集的离散程度；
总体方差和样本方差的区别：
总体方差是不变的，样本方差随着采样的变化而变化，但不应与总体方差差的太远，大数定理保证：一定条件下，样本方差应趋向于总体方差；
置信度：
置信度也称为可靠度，或置信水平、置信系数，是指总体参数值活在样本统计值某一区内的概率，常用的置信度为90%或者95%；
峰度系数：
峰度系数是描述对称分布曲线峰顶尖峭程度的指标，是相对于正态分布而言的。
峰度系数>0，两端极端数据较少，比正态分布更高更瘦；
峰度系数<0，表示两侧极端数据较多，比正态分布更矮更胖；
偏度系数：
偏度系数是以正态分布为标准来描述数据对称性的指标。
偏度系数=0，就是正偏态分布；
偏度系数>0，最高峰向左偏移，正偏态分布；
偏度系数<0，最高峰向右偏移，负偏态分布；
