转载:GEPIA2.0

今天打开GEPIA的时候突然发现页面右上角多了一个GEPIA2(test),GEPIA更新啦?作为一个重度爱好者,当然要点开来看看。直接点击此处可直到到达:http://162.105.60.246/demo_GEPIA2/about.html。可以看到GEPIA2网址还不是域名,也显示是demo版本,大概还在实验室的服务器上孵化着。

从标签页比较可以直接发现新增的Isoform Detail这个功能。这个新的功能是针对同一个基因的不同转录本的细分研究。

bar 比较.png

我们在分析芯片数据的时候有时候会发现一个基因不同的探针做出来结果有时候并不一致。取平均?取最大?还是舍弃?形成争论最主要的原因还是这个技术没有办法很好的区分不同转录本。而我们对于一个基因不同转录本的之间的关系还认识不清。连作用模式都猜不透。在这方面基础研究需要更加深入才能更好的进行大数据基因组分析,避免把lncRNA当junk RNA的前车之鉴。

GEPIA2这一功能也是给测序数据的表达分析提供了一个思路。在可行的范围内,我们不如将转录本分开看看,它们各自在cohort里面是什么样子。也许之前表达差异不明显的,生存区分不开的,就分开了。原来是有两个转录本在表达水平上在相互制衡。那么也许对于转录本之间的作用机制也有了新的想法。说起来好像分分钟又是一个课题设计的样子。嗯,话说,又到了国自然的申请季。

废话扯太多,还是来看看新功能具体都能做些什么吧。

Isoform Detail : Isoform usage

这一块主要就是来看一个基因的不同转录本在数据集中的表达水平的。作者是基于什么原理讲不同转录本区分开的,暂时无从得知,等待他们的全新大作,应该能得到解答。

Isoform usage

我们目前只关心怎么使用。Gene这一栏可以输入一个基因的gene symbol,这样将获得他所有已知的转录本的结果;也可以直接输入某转录本的id,可以在Ensembl上查到。目前只能一次分析一个基因。无法同时进行多个基因的分析。Dataset处可以单选可以多选。结果将分开显示。

Ensembl

做出来的结果是violin图,和以往一样pdf格式,右键保存。

结果

Isoform Detail : Isoform structure

这个功能顾名思义就是来展示不同转录本之间的结构差异的。将需要比较的转录本Ensembl id用逗号分隔输入检索栏。

Isoform structure

目前除了demo数据ERBB2之外,我还没有run成功其他基因。可能还需要优化。这一块应该需要依赖domain相关的数据库来完善数据。相信应该有更专业进行蛋白domain比较的数据库。欢迎大家向我分享!

Survival : Survival Map

除了新标签之外,在旧标签Survival下其实也新增了一个功能,叫Survival Map。

survival新功能

具体是干什么用的呢?可以参考Help里面的说明。读完以后感觉是像前面所说的针对转录本做生存分析。然而即使是使用demo的ERBB2,我也没能成功画出图来。仔细看看,好像Help里罗列的参数也没有完全呈现出来。大概该功能还在建设中吧。

Survival Map

此外,其实在correlation功能下也有了新的升级,可以进行signature vs signature的比较,随便选了demo数据里的两个,画出来跟个芝麻大饼似的。然后就再也没成功。估计也还在建设中。施工现场咱就不去围观了。

总的来说GEPIA2还在建设阶段,所以运行起来也不是很稳定。例如跳转到新的功能后,前一个功能做的图还挂在页面上。Isoform usage会同时作出两张一样的图的情况等。但我真的忍不住奔走相告GEPIA更新这个好消息。期待GEPIA2正式版上线!!

作者:墨墨如

链接:https://www.jianshu.com/p/c57b9d8e10a3

来源:简书

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,793评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,567评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,342评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,825评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,814评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,680评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,033评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,687评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,175评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,668评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,775评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,419评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,020评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,206评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,092评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,510评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容