通过postman操作elasticsearch版本为7.8.0
添加索引
http://127.0.0.1:9200/shopping put方式
{
"acknowledged": true, //操作成功
"shards_acknowledged": true, 分片成功
"index": "shopping" //索引名称
}
不能重复的创建索引
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "resource_already_exists_exception",
"reason": "index [shopping/Qxdn6w1BQMKFE-sFgnsgLA] already exists", //提示已经存在
"index_uuid": "Qxdn6w1BQMKFE-sFgnsgLA",
"index": "shopping"
}
],
"type": "resource_already_exists_exception",
"reason": "index [shopping/Qxdn6w1BQMKFE-sFgnsgLA] already exists",
"index_uuid": "Qxdn6w1BQMKFE-sFgnsgLA",
"index": "shopping"
},
"status": 400
}
查看索引
http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open shopping Qxdn6w1BQMKFE-sFgnsgLA 1 1 0 0 208b 208b
_cat 查看
indexs 索引
?v title
字段的含义
image.png
创建数据
127.0.0.1:9200/shopping/_doc post请求
body
{
"title":"小米手机",
"category":"小米",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price":3999.00
}
结果
{
"_index": "shopping", //索引
"_type": "_doc", //文档
"_id": "84RmwIAB1y2B1Y7rWCvM", //创建数据id /shopping/_doc/1 规定id
"_version": 1,
"result": "created", //创建成功
"_shards": { //分片
"total": 2, //分片总数
"successful": 1, //成功一条
"failed": 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}
如果没有创建mapping(字段),直接创建数据,会根据数据传入值默认设置字段类型
如果后续创建数据,添加新的字段, 查询映射关系可以看到新增加的字段,
老数据不会看到新的字段
查看单个索引状态
127.0.0.1:9200/shopping
结果
{
"shopping": { //索引名称
"aliases": {}, //别名
"mappings": { //字段映射
"properties": {
"category": { //字段名称
"type": "text", //字段类型
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword", //keyword代表查询的时候 不能分词,
//创建数据中多余的字段,会自动的创建映射
//该字段的类型同时为text类型和keyword
"ignore_above": 256 //如果长度256,会被存储,但是不会索引
//例 长度如果为2 存储 01 , 012 条件为01时 只能查询01
//012不能查询 条件为 012 不会查询到012
}
}
},
"images": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"price": {
"type": "float"
},
"title": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1652493495165",
"number_of_shards": "1", //主分片数量
"number_of_replicas": "1", //副分片数量
"uuid": "Qxdn6w1BQMKFE-sFgnsgLA", //索引唯一标识
"version": { //索引版本
"created": "7080099"
},
"provided_name": "shopping" //索引名称
}
}
}
}
查看文档
查看文档分两种通过id去查询,查看所有的文档,这里不包含高级查询
查看所有文档
127.0.0.1:9200/shopping/_search
{
"took": 65,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 2, //命中数量
"relation": "eq" // eq 表示计数准确， gte 表示计数不准确
},
"max_score": 1.0, //命中最大分数
"hits": [ //结果集
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "84RmwIAB1y2B1Y7rWCvM",
"_score": 1.0, //命中分钟 排序用
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00
}
},
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_score": 1.0,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00,
"name": "小米12"
}
}
]
}
}
通过id查找
127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 1,
"_seq_no": 1,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"title": "小米手机",
"category": "小米",
"images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price": 3999.00,
"name": "小米12"
}
}
修改文档
修改文档和创建文档是一样的,修改需要提供id值,如果数据发生变化就会覆盖以前的数据
127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1 post请求
body
{
"title":"小米手机",
"category":"小米修改",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price":3999.00
}
结果
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 2, //版本号修改为2
"result": "updated", //修改
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 2,
"_primary_term": 1
}
修改局部数据
http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1 post请求
body
{
"doc": {
"price":3000.00
}
}
结果
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 3, //版本号变化
"result": "updated",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 3,
"_primary_term": 1
}
删除文档
文档的删除为逻辑删除
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1 delete请求
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"_version": 4,
"result": "deleted", //已删除
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"_seq_no": 4,
"_primary_term": 1
}
再次查询的时候
{
"_index": "shopping",
"_type": "_doc",
"_id": "1",
"found": false //提示找不到
}
批量插入数据
127.0.0.1:9200/shopping/_doc/_bulk post请求
{"index": {"_id": "1"}}
{"title": "小米手机","category": "小米", "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 4000.00}
{"index": {"_id": "2"}}
{"title": "华为手机","category": "华为","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 4000.00}
注意header:Content-Type:application/json
image.png
条件删除文档
http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query post请求
{
"query": {
"match": {
"price": 4000.00 //删除price 为4000的数据
}
}
}
创建映射1
127.0.0.1:9200/student/_mapping put请求
{
"properties": {
"name": {
"type": "text", //可以分词查询
"index": true //是否索引
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
结果
{
"acknowledged": true 成功
}
字段名：任意填写，下面指定许多属性，例如：title、subtitle、images、price
type：类型，Elasticsearch 中支持的数据类型非常丰富，说几个关键的：
String 类型，又分两种：
text：可分词
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
Numerical：数值类型，分两类
基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
浮点数的高精度类型：scaled_float
Date：日期类型
Array：数组类型
Object：对象
index：是否索引，默认为 true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。
true：字段会被索引，则可以用来进行搜索
false：字段不会被索引，不能用来搜索
store：是否将数据进行独立存储，默认为 false
原始的文本会存储在_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储
的，是从_source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置
"store": true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，但是也会占用
更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。
analyzer：分词器，这里的 ik_max_word 即使用 ik 分词器,后面会学习
查看映射
127.0.0.1:9200/student/_mapping?pretty get请求
这里的返回值包括创建的映射和创建数据中的映射
例如 创建的映射只有name,创建数据的时候有name和sex,查询到的映射有name和sex,其中sex为默认的类型
创建映射2
http://127.0.0.1:9200/student1 put请求
body
{
"settings": {},
"mappings": { //请求路径中没有_mapping
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
}
postman-json文件
git@gitee.com:zhangjijige/file.git
参考:尚硅谷-谷粒学院
