protobuf

Protocol Buffer其实是google出品的一种轻量高效的结构化数据存储格式，性能比xml,json强大很多

protobuf经历了protobuf2和protobuf3，pb3比pb2简化了许多，目前主流的是pb3

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protobuf的语法

要想使用 protobuf必须得先定义 proto文件。所以得先熟悉 protobuf的消息定义的相关语法。

定义一个消息类型

message TestRequest{
    string name =1;//name表示名称，name的编号是1，而不是赋值
    int32 shenggao =2;
    //repeated相当于切片
    repeated int32 tizhong =3;
}

PandaRequest消息格式有3个字段，在消息中承载的数据分别对应于每一个字段。其中每个字段都有一个名字和
一种类型。 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法：如果你没有指定这个，编译器会使用proto2。这个指定
语法行必须是文件的非空非注释的第一个行。 在上面的例子中，所有字段都是标量类型：两个整型（shengao和tizhong），一个string类型（name）。 Repeated 关键字表示重复的那么在go语言中用切片进行代表 正如上述
文件格式，在消息定义中，每个字段都有唯一的一个标识符。至于后面的1,2,3其实只是一个顺序标记，按照规则写即可。

单文件多消息

在一个.proto文件中可以定义多个消息类型。在定义多个相关的消息的时候，这一点特别有用——例如，如果想定
义与SearchResponse消息类型对应的回复消息格式的话，你可以将它添加到相同的.proto文件中。

syntax = "proto3";
message PandaRequest {
string name = 1;
int32 shengao = 2;
int32 tizhong = 3;
}
message PandaResponse {
...
}

从.proto文件生成了什么？

当用protocolbuffer编译器来运行.proto文件时，编译器将生成所选择语言的代码，这些代码可以操作在.proto文件中定义的消息类型，包括获取、设置字段值，将消息序列化到一个输出流中，以及从一个输入流中解析消息。
对C++来说，编译器会为每个.proto文件生成一个.h文件和一个.cc文件，.proto文件中的每一个消息有一个对应的类。 对Python来说，有点不太一样——Python编译器为.proto文件中的每个消息类型生成一个含有静态描述符的
模块，，该模块与一个元类（metaclass）在运行时（runtime）被用来创建所需的Python数据访问类。 对go来
说，编译器会为每个消息类型生成了一个.pd.go文件。

标准数据类型

默认值

当一个消息被解析的时候，如果被编码的信息不包含一个特定的元素，被解析的对象锁对应的域被设置位一个默认值，对于不同类型指定如下：对于strings，默认是一个空string 对于bytes，默认是一个空的bytes 对于bools，默认是false 对于数值类型，默认是0

使用其他消息类型

你可以将其他消息类型用作字段类型。例如，假设在每一个PersonInfo消息中包含Person消息，此时可以在相同的.proto文件中定义一个Result消息类型，然后在PersonInfo消息中指定一个Person类型的字段

message PersonInfo {
repeated Person info = 1;
}
message Person {
string name = 1;
int32 shengao = 2;
repeated int32 tizhong = 3;
}

嵌套类型

你可以在其他消息类型中定义、使用消息类型，在下面的例子中，Person消息就定义在PersonInfo消息内，如：

message PersonInfo {
message Person {
string name = 1;
int32 shengao = 2;
repeated int32 tizhong = 3;
}
repeated Person info = 1;
}

如果你想在它的父消息类型的外部重用这个消息类型，你需要以PersonInfo.Person的形式使用它，如：

message PersonMessage {
PersonInfo.Person info = 1;
}

当然，你也可以将消息嵌套任意多层，如：

message Grandpa { // Level 0
message Father { // Level 1
    message son { // Level 2
    string name = 1;
    int32 age = 2;
  }
}
    message Uncle { // Level 1
    message Son { // Level 2
    string name = 1;
    int32 age = 2;
  }
 }
}

定义服务(Service)

如果想要将消息类型用在RPC(远程方法调用)系统中，可以在.proto文件中定义一个RPC服务接口，protocol buffer编译器将会根据所选择的不同语言生成服务接口代码及存根。如，想要定义一个RPC服务并具有一个方法，该方法能够接收SearchRequest并返回一个SearchResponse，此时可以在.proto文件中进行如下定义：

service SearchService {
//rpc 服务的函数名 （传入参数）返回（返回参数）
rpc Search (SearchRequest) returns (SearchResponse);
}

生成访问类（了解）

常用的是下一个标题的指令

可以通过定义好的.proto文件来生成Java,Python,C++, Ruby, JavaNano, Objective-C,或者C# 代码，需要基
于.proto文件运行protocol buffer编译器protoc。如果你没有安装编译器，下载安装包并遵照README安装。对于
Go,你还需要安装一个特殊的代码生成器插件。你可以通过GitHub上的protobuf库找到安装过程
通过如下方式调用protocol编译器：

protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR --python_out=DST_DIR --
go_out=DST_DIR path/to/file.proto

IMPORT_PATH声明了一个.proto文件所在的解析import具体目录。如果忽略该值，则使用当前目录。如果有多个
目录则可以多次调用--proto_path，它们将会顺序的被访问并执行导入。-I=IMPORT_PATH是--proto_path的简化形式。

当然也可以提供一个或多个输出路径： --cpp_out 在目标目录DST_DIR中产生C++代码，可以在C++代码生成参考中查看更多。 --python_out 在目标目录 DST_DIR 中产生Python代码，可以在Python代码生成参考中查看更多。--go_out 在目标目录 DST_DIR中产生Go代码，可以在GO代码生成参考中查看更多。 作为一个方便的拓展，如果DST_DIR以.zip或者.jar结尾，编译器会将输出写到一个ZIP格式文件或者符合JAR标准的.jar文件中。注意如果输出已经存在则会被覆盖，编译器还没有智能到可以追加文件。-你必须提议一个或多个.proto文件作为输入，多个.proto文件可以只指定一次。虽然文件路径是相对于当前目录的，每个文件必须位于其IMPORT_PATH下，以便每个文件可以确定其规范的名称。

基本案例

syntax ="proto3";

package one;

message TestRequest{
    string name =1;
    int32 shenggao =2;
    //repeated相当于切片
    repeated int32 tizhong =3;

}


message TestResponse{
    int32 err =1;
    string ermessage =2;

}

指令：protoc --go_out=./ *.proto 会生成一个go文件，在同级目录下。前提是进入对应的有proto文件的目录，一般是项目目录下的某个文件夹，可以一个目录下多个proto文件。

protobuf做数据格式转换

package main

import (
    "proto1/one"
    "fmt"
    "github.com/golang/protobuf/proto"
)

func main() {
    info:=&one.TestRequest{
        Name:"zq",
        Tizhong:[]int32{120,150},
        Shenggao:180,
    }
    fmt.Println(info) //name:"zq" shenggao:180 tizhong:120 tizhong:150
    //编码
    bytes, err := proto.Marshal(info)
    if err!=nil{
        fmt.Println("编码失败")
    }
    fmt.Println(bytes) //[10 2 122 113 16 180 1 26 3 120 150 1]

    newinfo:=&one.TestRequest{}

    //解码
    err= proto.Unmarshal(bytes, newinfo)
    if err!=nil{
        fmt.Println("解码失败")
    }
    fmt.Println(newinfo) //name:"zq" shenggao:180 tizhong:120 tizhong:150

    //分别获取属性值
    fmt.Println(newinfo.Shenggao,newinfo.Tizhong,newinfo.Name)
}