一、Redis分布式锁

二、ZooKeeper分布式锁

三、基于数据库实现排他锁

3.1 方案1

使用INSERT INTO method_lock (method_name, desc) VALUES ('methodName', 'methodName')获取锁，对method_name做了唯一性约束，这里如果有多个请求同时提交到数据库的话，数据库会保证只有一个操作可以成功。

3.2 方案2

CREATE TABLE `method_lock` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `method_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '锁定的方法名',
  `state` tinyint NOT NULL COMMENT '1:未分配；2：已分配',
  `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `version` int NOT NULL COMMENT '版本号',
  `PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uidx_method_name` (`method_name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='锁定中的方法';

先获取锁的信息select id, method_name, state,version from method_lock where state=1 and method_name='methodName'，再使用update t_resoure set state=2, version=2, update_time=now() where method_name='methodName' and state=1 and version=2获取锁，如果没有更新影响到一行数据，则说明这个资源已经被别人占位了。

缺点：
1、这把锁强依赖数据库的可用性，数据库是一个单点，一旦数据库挂掉，会导致业务系统不可用。
2、这把锁没有失效时间，一旦解锁操作失败，就会导致锁记录一直在数据库中，其他线程无法再获得到锁。
3、这把锁只能是非阻塞的，因为数据的insert操作，一旦插入失败就会直接报错。没有获得锁的线程并不会进入排队队列，要想再次获得锁就要再次触发获得锁操作。
4、这把锁是非重入的，同一个线程在没有释放锁之前无法再次获得该锁。因为数据中数据已经存在了。

解决方案：
1、数据库是单点？搞两个数据库，数据之前双向同步。一旦挂掉快速切换到备库上。
2、没有失效时间？只要做一个定时任务，每隔一定时间把数据库中的超时数据清理一遍。
3、非阻塞的？搞一个while循环，直到insert成功再返回成功。
4、非重入的？在数据库表中加个字段，记录当前获得锁的机器的主机信息和线程信息，那么下次再获取锁的时候先查询数据库，如果当前机器的主机信息和线程信息在数据库可以查到的话，直接把锁分配给他就可以了。

四、三种分布式锁的对比

转载文章
Zookeeper实现分布式锁
三种实现分布式锁的方式