前段时间参加了一个项目的程序编写。主要是针对PCB板上贴的标签二维码扫描内容的防呆。近几年发生了不少有关漏测板的客诉，所以扫描必须要求标签系列号连续。于是召开了部门长和相关人员的具体对策会议。主要讨论了不良板重测次数的问题，同一LOT程序中途退出后的连续问题，和统计测试良品总数量的问题。
由于之前有过一些经验，会上比较爽快的就答应了。毕竟算法不是很复杂。
没想到匆匆改完程序，进入试用阶段。噩梦才刚刚开始。
现实设备环境的复杂，测试流程的多样。让程序几乎寸步难行，有时甚至出现一些奇怪的错误。
会上讨论不良板只能重测一次，但实际情况是，该类型板测试项目复杂，很容易不良，而技术员重测一次根本是找不到真正原因。实际上的良品不得不打单送修。当天就堆积了很多不能重测出货的良品。这个就没考虑到实际生产的情况，虽然程序实现简单，但不适用。
同一LOT程序退出后的系列号连续问题则更严重。首先，未考虑到退出前最后一个系列号是不良品的，这样需要在不良品系列号基础上加1或能重测最后不良品。其次，一般是两台设备同时测同一LOT，而且总有一台设备先测完。那么，没测完设备剩下的标签要分一部分到另一台。这一部分标签几乎做不到和任何测试完成的系列号连续。
而最后关于测试良品总数量的统计，由于两台设备测试，中途经常会退出程序。基本上认为这个功能的必要性不大。
以上是对最近一个改善的大致复盘。事后的程序复杂度几乎是事前预估的三倍。我想自己是一步步掉进了实际生产的坑。
现在想想，事前单方面从理想模型上考虑程序，根本未调查实际产线使用情况。所谓的立体思维，就是要穿过事情的表象，从更广泛的角度去理解问题。发现事物之间的关联，相互的影响。
而与之对立的线性思维，就是只考虑单一维度的因果关系，看不到更多方向，更曲折的内在关系。显然，我踩的坑就是由于未考虑程序在实际应用流程中的相互影响。
再举一个例子，大多数企业招聘时，似乎没必要考察应聘者的英语水平。很显然，很多工作用不到嘛，而且用翻译软件也可以很方便应付一些问题。但仔细想想，英语水平差不多可以表示一个人在学生时代的用心程度。英语是一个靠积累的学科，一环没学好，后面需要努力学习才能补上来。其他学科有一些是可以临时抱佛脚的。所以当没有更好的方法，参考英语水平可以在一定程度上判断一个人的学习态度。
其实我们常说的要举一反三也是立体思维的具体体现。一件事往往不是孤立的，与它类似的有很多，与它相互影响的有更多。此时是这个出了问题，那同种类型的，与它相关的也一定要核查一下，这样就可以避免多次掉进差不多的坑。
当推开一扇窗时，鸟语花香扑面而来，此时，绝不仅仅是眼前的美好。可能，春天已经来了。
