多维数理金融与投资模型的特性
我们研究团队传承并完成了多维立体的数理模型理论体系的研究并成功的运用到金融与投资领域，理论上可以对世界上任何金融与投资产品趋势做出判断而不是预测或概率。
多维立体的数理模型理论体系有以下几个特点
1：多维立体的数理模型最大的特点就是直接研究金融与投资产品的本质与属性，可以对金融与投资产品的趋势做出判断、即可量化。现行基本上所有研究方法都是用基本面、经济面、财务或历史数据等等来研究的，这种研究方法叫透过现象看本质或叫雾里看花，只能做出预测或者概率的关联性，所谓的预测或者概率的不确定性的、没有意义的。因内因是事物发展的根本原因，决定着事物的性质和发展方向，外因不能改变事物的根本性质和发展的基本方向。
2：多维立体的数理模型另一个特点是能随时间不断变化而变化，世界上任何一种模型都无法随时间变化而不断变化，因金融与投资等等社会活动规律是即时规律、是随时间不断变化而变化的规律，这也是社会科学特性决定的，金融与投资可量化的本质是动态且即时金融规律的可量化。多维立体数理模型理论彻底解决了金融规律高度随机性与不可重复性的难题。
3：多维立体的数理模型还有一个特点--不仅包含“数量”，还包含时间、空间、幅度、形态、内涵等。数学模型无法同时解决时间、形态、内涵等属性。
4：世界金融与投资规律的可量化最根本问题、在于没有解决好金融与投资规律的顶层模型理论与顶层可量化理论，也就是说没有解决好金融与投资运动规律等社会科学规律是由什么来决定的或由什么来主导的。多维立体的数理模型抓住了金融、投资发展规律源头与核心，彻底解决了金融、投资等规律高度随机性与不可重复性的难题。
这四个特点是现在任何金融与投资等等模型无法做到的，包括世界上任何社会学模型与理论无法企及的。中华文明在社会科学顶层模型理论与顶层可量化理论研究成果是空前绝后的，可惜现在基本无人触及这个领域的研究，几乎所有人都在所谓“玄乎其玄”与空洞的“道”上狂奔，真让人啼笑皆非，成为大师们茶余饭后猎奇的工具或者普罗大众的迷信。
