今天看到李飞飞团队只用50美元就微调出s1模型，再加上DeepSeek-V3、百度千帆平台的全面开放，说明了一件至关重要的事情：
AI行业已经进入了从“大炼钢铁”到“私人定制”的转型期。
简单讲，就是：
过去三年，AI界比的是谁堆得大，谁烧得狠，谁卷得猛；
接下来的三年，AI界比的是谁能以最小成本，打造最合适的AI。
这不仅是技术趋势，也是经济逻辑的必然结果。
一、为什么蒸馏+微调成为主旋律？
1、摩尔定律放缓，但算力需求爆炸
算力涨价了，AI用的GPU（如H100）价格高企。
每次训练超大模型，都是几千万到上亿美金的赌注，风险极大。
大模型到了“规模收益递减”阶段
从GPT-3到GPT-4，模型大小涨了20倍，但能力提升只有不到5倍。
继续盲目堆大，边际回报越来越低。
2、市场需要“小而专”的模型
企业需要的是能帮自己解决实际问题的模型，而不是一个会背10亿网页却不懂业务细节的大怪物。
微调后的专用模型，效果更好，成本更低，落地更快。
二、未来3-5年的AI行业，会发生什么？
1. 模型商品化，训练平台化
自研巨型大模型的公司将越来越少，
更多人会直接在开源大模型（如Llama、DeepSeek、Qwen）上蒸馏、微调出自己的专用AI。
模型开发平台（如百度千帆、OpenAI的fine-tuning API）将成为主战场。
模型调教（tuning engineer）将取代大模型科学家，成为最抢手的岗位。
2. AI创业门槛大幅下降
过去，做AI创业，起步至少要千万人民币；
未来，有一台4090显卡，有好的数据和场景，就可以启动。
创业变成了“用AI去做垂直业务”，不是“发明AI本身”。
3. AI将加速社会"中间层消失"
AI+蒸馏+微调意味着极高效能和极低成本，
未来大量中间岗位（例如初级文案、初级客服、普通咨询师）会被小模型+智能体取代，
留下的是极少数顶尖创造者和管理者，底层是被服务的人群，中间阶层将大幅被压缩。
三、赵晓评论
AI正在从“大模型狂飙”，进入“小模型定制”的时代。
未来的真正竞争力，或许不是你拥有多大的算力，而是：
你能不能快速拿到最适合自己需求的模型，
能不能以极低的成本快速开发和部署AI智能体，
能不能在千变万化的应用场景中，灵活地改造、组合、迭代AI。
总结一句话：
未来的赢家，不是最有钱的，而是最懂得“驯服模型、驾驭智能”的人。
