今日精进：Populous、Bancor、规模缩放
1. 一种通证：PPT（2）
PPT是区块链应用Polulous的通证，总量发行53252246枚。目前市场中流通的PPT为3700多万枚，总市值约1.24亿美元，排行第55名。
Popilous是由英国商业数据专家Stephen Williams在2017年创建的，致力于通过区块链解决真实商务世界的问题。Populous要解决的就是，在英国中小企业在融资方面面临的问题。在上一篇文章中，我们介绍了Populous出现的背景，即它面临的真实的商业问题。
为了解决上篇文章中所提到的问题，Stephen Williams 设想奖励通过“大数据”获得发票融资和获取客户的平台，并且发明了发明了使用XBRL为发票融资营销部门的潜在客户提供数据挖掘的办法。但是，他面临着一些难以解决的难题，无法在行业中实现他的想法，直到他与到区块链。经过研究，他发现把区块链链技术和他的发票荣智平台结合，能够很好地改变这个行业；通过ICO，他还能获得项目前期发展的费用。
Populous是一个基于区块链的票据金融交易系统。对该系统具体的介绍会涉及到很多数据和票据金融方面的术语，这里仅作引用，不作深入解读：
Populous 采用XBRL数据，使用信用评分和破产公式，内含如Altman Z-Score等技术，可用于对潜在目标借款人进行深入的信用风险分析，分析的内容包括其关联公司和他们的客户等数据； 这个系统同时还提供有针对性的营销解决方案，使用K-means聚类分析等方法，找到需要发票或汇票融资的借款人，同时在平台上执行智能合约，这样不仅可以防止多重发票或汇票的融资欺诈，还可创造成本效益，这些解决方案具有将Populous公司经营成全球化大企业的潜力。
我的重点在于考察区块链技术在该系统如何应用。在技术的商业应用中，最重要的不是研究和开发，而是与应用场景所匹配。在票据交易系统中，有着对资产注册和交易的透明度和隐私权的不同要求，而通过区块链，数据可以高效、安全、广泛地进行共享，并且在需要时可以保持匿名性。在Populous中，区块链技术是让整个Populous平台朝进一步自动化前进的一个组成部分，可以和其中的评分引擎的自动化完美的组合起来，形成巨大的帮助。
具体怎么做呢？Populous 把中小企业的信息收集到区块链上，并利用区块链的智能合约技术将企业的应收账目制作成票据，对公众进行开放，公开融资。这样做就像传统企业在公开市场通过发行债券募集资金一样，不过Populous主要帮助小型企业募集资金。区块链技术可追溯、不可篡改、去中心等特性，能够很好地对整个过程进行存证和监督。这样做创造新流动性，既解决了小微企业融资的难题，又让公众能够享受较高的利息，形成一个双赢的平台。
最后说一下项目的风险。Populous在实际落地钟会遇到各种法律层面的约束，需要充分考虑法律风险，落地节奏应该不会太快；Populous表明会评估借款方商业主体的信用，但未披露有效核实具体融资票据真实性、合法性的有效措施；虽然提高了作恶成本，Populous并没有消除贷款方面临的交易对手风险。
2. 一个概念：IBO（1）
还记得EOS上线不久后火爆的RAM交易吗？还记得使得EOS价格猛涨的Fibos通证的发行吗？他们背后都用到了Bancor协议，而通过Bancor协议进行融资同时发行通证的过程，我们就可以称为IBO。本篇我们先主要介绍Bancor协议的机制。
通过IBO发行的，是一种智能通证。根据 Bancor 协议，想要发行智能通证，至少需要有一个已经存在的通证的储备量来维持系统，在 RAM 的例子中，储备通证就是 EOS。常规的交易中，我们想要买入某个通证必须有其他人卖出才能获得流动性，达成交易。而通过Bancor协议只要我们持有储备通证就可以买卖这种智能通证，这种交易的优势是买卖过程中没有交易对手，不需要从交易对手那里获得流动性。
既然没有交易对手，那么智能通证的价格因此也不是由常规的买卖博弈形成的。它是通过Bancor协议中设定的智能合约和“恒定储备比率（Constant Reserve Ratio，缩写CRR）”来确定的。智能合约会衡量储备通证的价值和流通的智能通证的价格，根据CRR建立一个交易价格，整体而言也是买入越多，价格越高，反之相反。
值得一提的是，当我们通过Ban从容协议用储备通证买入智能通证时，买入的智能通证是由智能合约创造出来的；而当我们卖出时，智能合约会给我们发送等价值的储备通证，同时销毁我们卖出的智能通证，这种机制也和常规交易不同。
3. 一些思考：城市、公司和DAO
城市在基础设施上和生物一样，规模呈现亚线性指数缩放（0.85），这体现了规模经济效应；它在社会经济领域，如专利数量、公司数量、发病率、犯罪数量等方面，规模却呈现超线性指数缩放（1.15），这体现了城市开放性的指数增长。公司和城市不同，它在规模增长上和生物是一样的，呈现亚线性指数缩放（0.9）。
城市的开放式增长，根据规模缩放理论，除非城市能够拥有无限的能源或不断催生出范式转移，否则最终会崩溃，。在该理论下，发明和创造需要不断加快速度地实现，连续创新之间的时间间隔必须系统性地、不可避免地缩短再缩短，否者社会的经济结构会崩溃。
公司的规模缩放规律则表明，公司会像生物一样逐渐停止生长，并且和生物一样会走向死亡。但我们知道，不同的物种最终生命形态的规模也会不同。公司的不同组织架构和管理模式就像是不同的物种，在发展良好的情况下，最终的稳定下来的规模会不相同。我想这应该是公司在组织架构和管理模式上探索的意义。
区块链的出现，让分布式协作组织（DAO）在规模上具有超越公司的能力。只是不知它在规模缩放的规律上更像城市的朝鲜性缩放，还是更像城市的亚线性缩放？虽然现在似乎并没有足够的量化数据进行验证，但从规模的角度上考虑DAO也是件很有意思的事情。
