参考：https://blog.csdn.net/ontheroad1875/article/details/46335421
方式一：
四舍五入
double f = 111231.5585;
BigDecimal b = new BigDecimal(f);
double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
保留两位小数
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方式二：
java.text.DecimalFormat df =new java.text.DecimalFormat("#.00");
df.format(你要格式化的数字);
例：new java.text.DecimalFormat("#.00").format(3.1415926)
#.00 表示两位小数 #.0000四位小数 以此类推...
方式三：
double d = 3.1415926;
String result = String .format("%.2f");
%.2f %. 表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型
方式四：
NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ;
void setMaximumFractionDigits(int digits)
digits 显示的数字位数
为格式化对象设定小数点后的显示的最多位,显示的最后位是舍入的
import java.text.* ;
import java.math.* ;
class TT
{
public static void main(String args[])
{ double x=23.5455;
NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ;
ddf1.setMaximumFractionDigits(2);
String s= ddf1.format(x) ;
System.out.print(s);
}
}
（1）、浮点数精确计算
胜利油田三流合一项目中一直存在一个问题，就是每次报表统计的物资金额和实际的金额要差那么几分钱，和实际金额不一致，让客户觉得总是不那么舒服，原因是因为我们使用java的浮点类型double来定义物资金额，并且在报表统计中我们经常要进行一些运算，但Java中浮点数（double、float）的计算是非精确计算，请看下面一个例子：
System.out.println(0.05 + 0.01);
System.out.println(1.0 - 0.42);
System.out.println(4.015 * 100);
System.out.println(123.3 / 100);
你的期望输出是什么？可实际的输出确实这样的：
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
这个问题就非常严重了，如果你有123.3元要购买商品，而计算机却认为你只有123.29999999999999元，钱不够，计算机拒绝交易。
（2）、四舍五入
是否可以四舍五入呢？当然可以，习惯上我们本能就会这样考虑，但四舍五入意味着误差，商业运算中可能意味着错误，同时Java中也没有提供保留指定位数的四舍五入方法，只提供了一个Math.round(double d)和Math.round(float f)的方法，分别返回长整型和整型值。round方法不能设置保留几位小数，我们只能象这样（保留两位）：
public double round(double value){
return Math.round( value * 100 ) / 100.0;
}
但非常不幸的是，上面的代码并不能正常工作，给这个方法传入4.015它将返回4.01而不是4.02，如我们在上面看到的
4.015 * 100 = 401.49999999999994
因此如果我们要做到精确的四舍五入，这种方法不能满足我们的要求。
还有一种方式是使用java.text.DecimalFormat，但也存在问题，format采用的舍入模式是ROUND_HALF_DOWN（舍入模式在下面有介绍），比如说4.025保留两位小数会是4.02，因为.025距离”nearest neighbor”（.02和.03）长度是相等，向下舍入就是.02，如果是4.0251那么保留两位小数就是4.03。
System.out.println(new java.text.DecimalFormat("0.00").format(4.025));
System.out.println(new java.text.DecimalFormat("0.00").format(4.0251));
输出是
4.02
4.03
