据国外媒体报道，谷歌(微博)开发了并开源了一种新的JPEG算法，该算法可将文件大小减少大约35％，或者在保持文件大小不变的情况下显著提高图像质量。重要的是，与WebP和WebM等其他图像压缩方式不同，谷歌新的JPEG算法与现有的浏览器、设备、照片、编辑应用和JPEG标准完全兼容。
据国外媒体报道，谷歌(微博)开发了并开源了一种新的JPEG算法，该算法可将文件大小减少大约35％，或者在保持文件大小不变的情况下显著提高图像质量。
重要的是，与WebP和WebM等其他图像压缩方式不同，谷歌新的JPEG算法与现有的浏览器、设备、照片、编辑应用和JPEG标准完全兼容。
这种新的JPEG编码器被称为Guetzli。Guetzli是瑞士德语“曲奇”的意思，这也许是因为该项目是由谷歌研发部门GoogleResearch的苏黎世办事处负责开发的。
有许多方法可以调整JPEG图像质量和文件大小，但Guetzli专注于压缩的分层阶段。简单地说，分层是一种尝试将大量无序数据（难以压缩）转换成有序数据（非常容易压缩）的过程。在JPEG的编码过程中，通常将柔和的颜色渐变简化为单个色块，并且完全消除其中的小细节。
这个过程的困难之处是在消除细节与缩小文件之间找到均衡。在这一点上，每一种有损编码器（如libjpeg、x264、lame）的做法都不一样。
凭据Google Research的形貌，Guetzli利用了一个新的生理视觉模型（名为Butteraugli），以确定哪些颜色和细节要保存，哪些要消除。在这种环境下，生理视觉意味着它基于人类的视觉处置处罚体系。Butteraugli简直切细节隐蔽在数百个高精度常数中，这些常数孕育发生了一个类似颜色感知和视觉掩蔽的模型。
然而，我们不知道Google Research是怎样计算出这些高精度常数的，它们彷佛是计算机天生的，大概至少是计算机优化的。
固然Guetzli的重要作用是缩小文件尺寸，但Google
Research以为它也可以用于在连结文件巨细稳定的环境下进步JPEG图像的质量。当研究职员对Guetzli编码的图像和libjpeg（一个盛行的开源编码器）编码的图像举行比拟评估时，75％的到场者更喜好Guetzli。
Guetzli可以通过Github免费下载。网络工程师、平面计划师和拍照师都可以试一试。必须提示的是，利用Guetzli举行图像压缩比利用libjpeg处置处罚图像要慢，由于Guetzli涉及更多的分层过程。
