非结构化的数据流奔腾不歇，但是想要做到有效益的利用他们是非常大的挑战，以下是2019年大数据发展的5个趋势：
1. 量子计算
量子计算是大数据分析领域下一个大趋势。即使以现有的技术，分析海量数据集也是具有挑战性和时代性，甚至可能很费时。通过量子计算可以减少处理时间和及时作出决策以获得更好结果的能力。像谷歌和IBM这样的科技巨头正在开发世界上第一台量子计算机。1 QB是一家已经是第一家量子计算软件公司。可以有效地进行数据加密、实时解决和复杂问题的求解.
2. 物联网
目前增长最快的趋势是物联网(IOT)。到2020年年底，物联网将创造近3000亿美元的收入。物联网不仅适用于智能手机。谷歌主页或Alexa就是一个很好的例子。但为什么这一切对大数据很重要呢？这是因为通过所有这些设备生成的数据量。跟踪模式、趋势、客户分析、产品改进等等，可以通过构造这些大数据集来获得可较大的改善。
3. 预测分析
预测分析已经存在了一段时间了，然而各个组织直到现在才认识到它的真正潜力。例如，预测消费者行为有助于公司提出建议，并给他们一个交叉销售的机会。它还可以用来预测医疗设备在制造过程中的故障，预测医疗设备在医疗行业的生命线。
4. 暗数据(Dark Data)崛起
即使在今天，在强调了数据的重要性之后，也有许多公司的数据无法用于分析、决策或解读洞察力-这些数据被称为“黑暗数据”，如纸质账本、封闭系统中的数据等。随着大数据分析技术的兴起，这些数据库可以转换成数字形式，并可以迁移到云端进行分析。这可以消除数据丢失的可能性，并将减轻暗数据可能带来的任何安全风险。
5. 开源软件大发展
2018年下半年大获成功的开源工具将在2019年扩大优势。免费软件和开源数据工具将在云上提供。更多的工具，如Hadoop，ElasticSearch和Cassandra将脱颖而出。这些工具将是对现有工具的升级。开源工具比授权工具便宜得多。这将使中小型企业从这些大数据技术中获得巨大的利益。
<本文来自网站ChiefTechnologyOfficer>
