函数周期表丨信息丨值丨CONTAINS

​CONTAINS函数

CONTAINS函数,隶属于“信息”类函数。

用途:适用于多列条件判定。

@流景大佬提过,这个函数有点落后了,但是白茶觉得这个函数相对于其他多列判定而言,更容易被理解。

语法

DAX=
CONTAINS(<表>, <被比较的列>, <比较值>[, <被比较的列>, <比较值>]…)

参数

表:可以是现有列,也可以是表达式。

被比较的列:(可重复)物理列,不能是表达式,但是可以是第一参数表达式中的列。

比较值:(可重复)标量值,也可以是物理列。

注:因为此函数第一参数支持表达式,这点很有用。

返回结果

判定比较值是否在被比较的列中,返回TRUE或者FALSE。

例子

模拟数据:

这是白茶随机模拟的一份数据,一份事实表,一份维度表,从例子中我们能看出来,维度并不是完全对应事实例子的。

例子1:度量值中使用。

CONTAINS例子1 =
CONTAINS ( '例子', '例子'[类别], "白" )

判定类别是否是“白”,结果返回TRUE或者FALSE。

例子2:搭配虚拟表使用。

CONTAINS例子2 =
VAR TLL =
    SUMMARIZE ( '例子', '例子'[类别], "日期", CALCULATE ( MAX ( '例子'[日期] ) ) )
RETURN
    FILTER ( '例子', CONTAINS ( TLL, [日期], '例子'[日期] ) )

利用虚拟表,筛选出每个类别的最大日期,通过虚拟表筛选出每个类别最大日期所对应的所有数据。

(此处体现CONTAINS函数可以调用表表达式作为第一参数。)

例子3:搭配FILTER函数使用。

代码1:

CONTAINS例子3 =
FILTER ( '例子', CONTAINS ( '维度', '维度'[类别], '例子'[类别] ) )

筛选出事实表中,[类别]在维度[类别]中存在的数据。

代码2:

CONTAINS例子4 =
FILTER ( '维度', CONTAINS ( '例子', [类别], '维度'[类别] ) )

筛选出维度表中,[类别]在事实[类别]中存在的数据。


小伙伴们❤GET了么?

白茶会不定期的分享一些函数卡片

(文件在知识星球[PowerBI丨需求圈])

这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,651评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,468评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,931评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,218评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,234评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,198评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,084评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,926评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,341评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,563评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,731评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,430评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,036评论 3 326
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,676评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,829评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,743评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,629评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容