m基于FPGA的Hamming汉明编译码verilog实现,包含testbench测试文件,不使用IP核

1.算法仿真效果

本系统进行了Vivado2019.2平台的开发,测试结果如下:



2.算法涉及理论知识概要

在现代数字通信和存储系统中,错误检测和纠正(Error Detection and Correction, EDC)机制是至关重要的。Hamming码,以其发明者Richard Hamming命名,是一种线性错误检测和纠正码,广泛应用于这些系统中。随着技术的发展,现场可编程门阵列(FPGA)已成为实现这些编码方案的高效平台。以下将详细介绍基于FPGA的Hamming汉明编译码的原理。


Hamming码是一种能够检测多个比特错误,同时纠正单个比特错误的线性纠错码。它通过增加冗余校验位来实现错误检测和纠正。


2.1 Hamming编码过程

假设我们要发送一个包含k个数据位的消息。为了使用Hamming码,我们需要增加一些校验位,使得总位数n满足(2^r \geq n + 1),其中r是校验位的数量,(n = k + r)。


确定校验位位置:校验位的位置是2的非负整数次幂,即1、2、4、8等位置。数据位则填充在剩余的位置。


构建校验方程:对于每一个校验位,我们需要构建一个校验方程。假设(p_i)是第i个校验位,那么与(p_i)对应的所有数据位和校验位的索引的二进制表示中,第i位都应该是1。


计算校验位值:通过异或运算计算每个校验位的值。将所有与特定校验位相关的位(包括其他校验位)进行异或运算,结果即为该校验位的值。


生成码字:将计算出的校验位插入到预定的位置,形成最终的码字。

2.2 Hamming解码与纠错

在接收端,通过重新计算校验和可以检测出错误。如果重新计算的校验和与接收到的校验和不匹配,说明发生了错误。Hamming码可以纠正单个比特的错误,其纠正过程如下:


计算校正子:校正子是接收到的码字中所有与特定校验位相关的位的异或结果。

错误定位和纠正:校正子可以看作是错误位置的二进制表示。如果校正子为0,说明没有错误;否则,校正子的二进制表示指出了错误发生的位置。通过翻转该位置的比特,可以纠正错误。

2.3 FPGA实现

在FPGA上实现Hamming编译码器主要涉及硬件描述语言(如VHDL或Verilog)的使用,以及数字逻辑设计。


编码器

编码器模块负责接收数据位,并计算出相应的校验位。它可以通过组合逻辑或有限状态机实现。组合逻辑实现通常更快,但可能消耗更多的资源。


解码器与纠错器

解码器模块负责接收完整的码字,并重新计算校验和。如果检测到错误,纠错器模块将定位并纠正错误。这两个模块也可以通过组合逻辑或有限状态机实现。


Hamming码是一种高效且广泛使用的错误检测和纠正机制。通过FPGA实现Hamming编译码器,可以显著提高数字通信和存储系统的可靠性和性能。FPGA的并行性和可配置性使得它能够以低成本和高效率实现这些复杂的编码方案。


3.Verilog核心程序

`timescale 1ns / 1ps

//

// Company:

// Engineer:

//

// Create Date: 2024/01/06 03:26:47

// Design Name:

// Module Name: TEST

// Project Name:

// Target Devices:

// Tool Versions:

// Description:

//

// Dependencies:

//

// Revision:

// Revision 0.01 - File Created

// Additional Comments:

//

//



module TEST();


reg i_clk;

reg i_rst;

reg[7:0] i_din;


wire [11:0] o_data_enc;

wire [7:0]  o_data_dec;


Hamming_enc Hamming_enc_U(

.i_clk (i_clk),

.i_rst (i_rst),

.i_din (i_din),

.o_dout(o_data_enc)

);



wire[11:0]o_data_err = o_data_enc ^ 11'b000_0001_0000;

Hamming_dec Hamming_dec_U(

.i_din (o_data_err),

.o_dout(o_data_dec)

);

initial

begin

i_clk = 1'b1;

i_rst = 1'b1;

i_din = 8'b0000_0000;

#100

i_rst = 1'b0;

end

always #5 i_clk = ~i_clk;

always #10 i_din = i_din + 8'd1;


endmodule

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,427评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,551评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,747评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,939评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,955评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,737评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,448评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,352评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,834评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,992评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,133评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,815评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,477评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,022评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,147评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,398评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,077评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容