无为有处有还无

红楼梦里的太虚幻境的一副对联:假作真时真亦假,无为有处有还无。学习亦是如此,错误的路上,走的再远也是歧途。

一、初识python

说实话,我也不记得是什么时候接触到这门语言的了。本以为我这辈子跟计算机的最大接触仅限在办公软件和LOL了,也许最深层次的就是装系统了,跟编写程序这种东西来说还是很遥远的。在两瓶啤酒之后我想起来了,老板时常教育我们的,没有论文的研究森是不完整的,我就开始琢磨,写点啥呢?大学学的是酒店管理,实践大于理论的一个行业。研究生学的是城市规划,定性大于定量的一个行业,也许你懂了上位领导的意思,比妙笔生花来的更加重要,毕竟这是一个甲方的选择的市场。跑题了,拉回来。
一次在接触到一批出租车的gps数据。十几亿条,怎么处理成了一个大难题。先是买了一本《R语言初学指南》看了两次之后,没坚持下来。又看了两天的廖雪峰老哥的教程,突然好像很有趣,就这么开始了。。。

二、学习的路

个人觉得这门语言让我可以继续学下来的重要一个原因就是,这门语言可以像英语一样,只要稍微有点语言基础的你可以看的懂它到底是在干嘛,这对刚开始的小白是最为重要的,说坚持谁都可以,但是看不到未来的坚持,并不是谁都可以的。《python cookbook》《python学习手册》这些在看了知乎上一些大神的推荐之后,就去买了,说实话,我到现在也没看完,就是当个工具书来用,用到哪查到哪。但是这样的学习效率真的是。。。不提也罢。


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遇到问题也只能在网上苦苦的搜索,还好都是些基础的问题,但是如何描述自己的问题都是个困难,因为根本不知道错在哪里。在受够了折磨之后,今年年初,报了一个班,想要系统的学习基础。一个月学完了,现在想想也许当初的折磨就是在自己忽略的一些小小的细节上,和在你不知所措的时候有一个可以提点一句的人。

三、进一步的学习

(1)pandas
最初学习的目的就是为了处理数据,pandas这个库就不得不学了,怎么读,怎么写,怎么分析。

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这本书一直是很多推荐,但有一点不好的是,这本书的作者对很多细节之处都是略笔带过,导致读者知其然不知其所以然,还是要再去结合pandas的官方文档。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
(2)爬虫
说实话,这玩意最好玩。
其一,敲出代码的畅快之感。
其二,得到所要的满足之感。
上个月在论文写的焦头烂额之际,想要换换头脑,忽的就想起了爬虫。就打开简书看看向右老师的文章,这是一个去年在简书上认识的一个老师,聊了几句之后加入到老师所创建的一个爬虫微信群里,但却因为很少写爬虫,就只是默默的做一个吃瓜群众了。
纵有千般路,莫如我独行。
先写最简单的,这一页怎么爬,然后到多页怎么爬,然后是递归爬取这一点要感谢程老师,素未磨面的一个老哥,我在向右老师的微信群里吼了一嗓子,结果这位老哥就加了我,亲自从头写了一个爬虫好让我知道数据是怎么传递的。我想他应该是个山东人,豪爽,直接。再下来就是怎么异步加载的怎么爬(这玩意对于一个一点基础没有的小白来说有点难,足足花了两天时间才搞明白什么是抓包,怎么构建真实网址)。在后面登陆,验证码什么的还没有接触到,想来不会太容易。希望可以在向右老师的带领下,做一个爱国好少年。

三、未来之路

有一天在篮球场上,跟程老哥聊天时说道,我想做一个数据分析师,旅游方向的。求程老哥带我,看样子是要一顿酒才行。哈哈

回到初心,无为有处有还无,许是捏造,许是无意,但却比真的还真。python之路许是我成为数据分析师的第一步。

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