MediatorLiveData#addSource之Android Architecture Components踩坑记录

1.关于MediatorLiveData的addSource()方法
    /**
     * Starts to listen the given {@code source} LiveData, {@code onChanged} observer will be called
     * when {@code source} value was changed.
     * <p>
     * {@code onChanged} callback will be called only when this {@code MediatorLiveData} is active.
     * <p> If the given LiveData is already added as a source but with a different Observer,
     * {@link IllegalArgumentException} will be thrown.
     *
     * @param source    the {@code LiveData} to listen to
     * @param onChanged The observer that will receive the events
     * @param <S>       The type of data hold by {@code source} LiveData
     */
    @MainThread
    public <S> void addSource(LiveData<S> source, Observer<S> onChanged) {
        //新建一个Source并且将该Source的Observer传进去
        Source<S> e = new Source<>(source, onChanged);
        //检查这个Source是否存在
        Source<?> existing = mSources.putIfAbsent(source, e);
        //如果存在且这个Source的Observer不等于新传进来的Observer就会报错
        if (existing != null && existing.mObserver != onChanged) {
            throw new IllegalArgumentException(
                    "This source was already added with the different observer");
        }
        if (existing != null) {//如果存在直接return
            return;
        }
        if (hasActiveObservers()) {//不存在就插入(plug)
            e.plug();
        }
    }
    void plug() {
            mLiveData.observeForever(mObserver);//observeForever()这个方法不会自动移除,需要手动停止实际它内部调用的是observe(ALWAYS_ON, observer);
        }

        void unplug() {
            mLiveData.removeObserver(mObserver);
        }

从注释来看,addSource()是add一个LiveData对象作为一个source,同时add一个Observer对象来监听这个LiveData的值的变化,如果有变化则会在onChange()里回调。
并且仅当这个MediatorLiveData处于active时Observer的onChange()才会回调。

  @CallSuper
    @Override
    protected void onActive() {
        for (Map.Entry<LiveData<?>, Source<?>> source : mSources) {
            source.getValue().plug();
        }
    }

    @CallSuper
    @Override
    protected void onInactive() {
        for (Map.Entry<LiveData<?>, Source<?>> source : mSources) {
            source.getValue().unplug();
        }
    }

看到这里大概就能知道,其实这个MediatorLiveData类就是个自定义LiveData,可以观察其他LiveData对象并且回调。

注意:如果这个LiveData已经被add作为一个source,但是这个source没有被remove的情况下,再次调用addSource()并且传了同一个LiveData和一个不同的Observer就会报非法数据异常。例如:

 private final MediatorLiveData<String> result = new MediatorLiveData<>();

 public void setQuery(@Nonnull String originalInput){
        result.addSource(testLive, number -> {
//            result.removeSource(result1);//如果这行注释掉,执行到下一行就会报错。
               result.addSource(result1, newNumber -> result.setValue("成功咯"));
            }
        });
        testLive.setValue(3);
    }
问题一:

我在阅读官方demo NetworkBoundResource这个类的时候有个疑惑,为啥addSource()要嵌套使用呢?像上面这段代码一样。最终经过实践找到了原因
先看Fragment中的代码

public class TestFragment extends LifecycleFragment implements Injectable {
    
    private TestModel testModel;
    private View mView;
    
    @Nullable
    @Override
    public View onCreateView(LayoutInflater inflater, @Nullable ViewGroup container,
                             @Nullable Bundle savedInstanceState) {
        mView = inflater.inflate(R.layout.search_fragment, null);
        return mView;
    }

    @Override
    public void onActivityCreated(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onActivityCreated(savedInstanceState);

        testModel = ViewModelProviders.of(this).get(TestModel.class);//获取ViewModel
       
        testModel.getResult().observe(this, result -> { //注册观察者,注意这个必须得注册,否则ViewModel中的MediatorLiveData就不处于onActive()状态。
            Timber.e("result ="+result.toString());
        });
        
        mView.findViewById(R.id.input).setOnClickListener(v -> {
            testModel.setQuery("test");
        });
    }
}

再来看TestModel中的代码

public class TestModel extends ViewModel {
    private final MediatorLiveData<String> result = new MediatorLiveData<>();

    private MutableLiveData<String> testLive = new MutableLiveData<>();

    public TestModel(){

    }

    public void setQuery(@Nonnull String originalInput){
        testLive.setValue(originalInput);
        result.addSource(testLive, str -> {
            Timber.e("addSource1执行了");
            result.removeSource(testLive);//先移除
            if(str == null){
                Timber.e("str == null");
            } else {
                result.addSource(testLive, newNumber -> result.setValue("成功咯"));//双层嵌套,前提是前面有removeSource
            }
        });
        testLive.setValue("test");//注意这里和remove就是使用双层嵌套的原因
    }

    public LiveData<String> getResult(){
        return result;
    }
}

打印结果为:

Paste_Image.png

注意“addSource1执行了”只打印了一次,而“result =成功咯”打印了2次

如果代码改成如下:

public void setQuery(@Nonnull String originalInput){
        testLive.setValue(originalInput);
        result.addSource(testLive, str -> {
            Timber.e("addSource1执行了");
            result.removeSource(testLive);//先移除
            if(str == null){
                Timber.e("str == null");
            } else {
//                result.addSource(testLive, newNumber -> result.setValue("成功咯"));//双层嵌套,前提是前面有removeSource
                result.setValue("成功咯");
            }
        });
        testLive.setValue("test");//注意这里和remove就是使用双层嵌套的原因
    }

打印结果为:

Paste_Image.png

注意“result = 成功咯”只打印了一次

如果不remove并且不嵌套addSource,如下代码:

 public void setQuery(@Nonnull String originalInput){
        testLive.setValue(originalInput);
        result.addSource(testLive, str -> {
            Timber.e("addSource1执行了");
//            result.removeSource(testLive);//先移除
            if(str == null){
                Timber.e("str == null");
            } else {
//                result.addSource(testLive, newNumber -> result.setValue("成功咯"));//双层嵌套,前提是前面有removeSource
                result.setValue("成功咯");
            }
        });
        testLive.setValue("test");//注意这里和remove就是使用双层嵌套的原因
    }

打印结果如下:

Paste_Image.png

注意“addSource1执行了”和“result =成功咯”各执行2次

经过手动几次测试终于理解了这样做的用意了,首先确保构造方法中的addSource()只接收一次状态改变的回调,就是从本地数据库查询到结果后会回调一次,loadFromDb()查询到结果之后,在第一个addSource()中回调,然后removeSource(),如果不需要联网更新数据的话,就直接再addSource(),这样做的目的有2个,第一:之前的loadFromDb()的结果还是会在这个addSource()中回调一次(注意:就算之前dbSource()多次被setValue(),这个addSource也只会回调一次,且是最后一次setValue的结果,这样做是保证数据是最新的),第二:保证之后数据库每次loadFromDb()后,addSource()中都能获取到数据(且如果2次或多次setValue时间相隔很近的话,addSource中只会回调最后一次)。

如下为NetworkBoundResource类的代码:

/**
 * A generic class that can provide a resource backed by both the sqlite database and the network.
 * <p>
 * You can read more about it in the <a href="https://developer.android.com/arch">Architecture
 * Guide</a>.
 * @param <ResultType>
 * @param <RequestType>
 */
public abstract class NetworkBoundResource<ResultType, RequestType> {
    private final AppExecutors appExecutors;

    private final MediatorLiveData<Resource<ResultType>> result = new MediatorLiveData<>();

    @MainThread
    NetworkBoundResource(AppExecutors appExecutors) {
        this.appExecutors = appExecutors;
        result.setValue(Resource.loading(null));
        LiveData<ResultType> dbSource = loadFromDb();
        result.addSource(dbSource, data -> {
            result.removeSource(dbSource);
            if (shouldFetch(data)) {
                fetchFromNetwork(dbSource);
            } else {
                result.addSource(dbSource, newData -> result.setValue(Resource.success(newData)));
            }
        });
    }

    private void fetchFromNetwork(final LiveData<ResultType> dbSource) {
        LiveData<ApiResponse<RequestType>> apiResponse = createCall();
        // we re-attach dbSource as a new source, it will dispatch its latest value quickly
        result.addSource(dbSource, newData -> result.setValue(Resource.loading(newData)));
        result.addSource(apiResponse, response -> {
            result.removeSource(apiResponse);
            result.removeSource(dbSource);
            //noinspection ConstantConditions
            if (response.isSuccessful()) {
                appExecutors.diskIO().execute(() -> {
                    saveCallResult(processResponse(response));
                    appExecutors.mainThread().execute(() ->
                            // we specially request a new live data,
                            // otherwise we will get immediately last cached value,
                            // which may not be updated with latest results received from network.
                            result.addSource(loadFromDb(),
                                    newData -> result.setValue(Resource.success(newData)))
                    );
                });
            } else {
                onFetchFailed();
                result.addSource(dbSource,
                        newData -> result.setValue(Resource.error(response.errorMessage, newData)));
            }
        });
    }

    protected void onFetchFailed() {
    }

    public LiveData<Resource<ResultType>> asLiveData() {
        return result;
    }

    @WorkerThread
    protected RequestType processResponse(ApiResponse<RequestType> response) {
        return response.body;
    }

    @WorkerThread
    protected abstract void saveCallResult(@NonNull RequestType item);

    @MainThread
    protected abstract boolean shouldFetch(@Nullable ResultType data);

    @NonNull
    @MainThread
    protected abstract LiveData<ResultType> loadFromDb();

    @NonNull
    @MainThread
    protected abstract LiveData<ApiResponse<RequestType>> createCall();
}
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