预计可能的问题：
1、BI可视化平台对业务方的意义是什么？
工具或者效能的优势和意义：一方面集成了报表的功能，另一方面具有高可交互的、可视化的组件和功能，提供给业务方自助取数和自助分析（高可交互性的功能+上卷/下钻，联动/跳转，预警/过滤）
另一方面：作为一款数据分析的工具，能将业务主题固态化，提供给业务线个性化的、主题性的分析仪表盘，
具有预警、过滤，上卷下钻，能迅速准确的定位问题，辅助营销，财务，运营决策
2、IPO审计调查中，你觉得除了按要求提数以外，你贡献的价值在哪里？
对从数据中挖掘出的业务结论有提前的、前置性的洞察，保证数据结论和业务实际具有耦合性并且符合第三方评估方的预期
3、从公司整体的业务视角，你觉得数据化建设需要努力的方向是？
4、你如何说服团队内部成员认同你的观点，如何说服业务方认可你的观点？
脱离业务价值的技术和需求都是虚伪的
BI 项目或者大数据 BI 项目初次启动和落地的关键是需要由公司高层自上而下的推动，技术问题终归能解决，但高层支持才是核心。在项目初期领导意志和高层推动力是所有大数据 BI 项目能够成败的关键，在这个案例中所涉及到的分行、各个部门之间的资源协调需要有一个强有力的高层自上往下推动，并且需要有很强大的执行力。当后期项目走上正轨，形成良性的自我循环驱动和集体利益绑定，这时高层只需要把握大体建设方向，各部门配合。
真正的实现了由传统 IT 驱动变为业务驱动。在分享的四个案例中有来自分行一线业务营销人员、运营人员和财务人员，实现了对用户的精准画像、精准营销、运营成本控制、新客户发掘等等，这些都是典型的自助式 BI 的过程，由业务人员驱动的数据分析和挖掘工作。并且最重要的是，每一项成果都有实际的对业务的指导和业绩的转换，这些从业绩、利润等数字上可以非常直观的看到。
