1.信噪比
信噪比的计算公式为：
其中，Ps和Pn分别表示信号和噪声的有效功率，信噪比SNR的单位为dB。
或者信噪比的计算公式也可以表示为：
其中，x(n)表示干净信号，n(n)表示噪声信号。
上面提到的信号功率其实就是信号的能量或强度，在连续的情况下就是对信号x平方后求积分，而在离散情况下就是使用对信号x平方后求和。
2.加入高斯白噪声
我们的目标是给原始信号x(n)加入多少分贝的高斯白噪声。已知信噪比SNR，则噪声功率的计算公式为：，噪声信号的计算公式为
。推导过程不再累述。
根据公式可以得到给原始信号x添加snr分贝的噪声信号函数为：
def wgn(x, snr):
Ps = np.sum(abs(x)**2)/len(x)
Pn = Ps/(10**((snr/10)))
noise = np.random.randn(len(x)) * np.sqrt(Pn)
signal_add_noise = x + noise
return signal_add_noise
参考文档：
Python向信号中添加不同强度dB的噪音
python信号中加入高斯信号
用python给数据加上高斯噪声
