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出现错误：
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原因：列表索引必须是整数，而不能是浮点数。python中x/y不是整除，只保留整数应该是x//y。/ 除 ，% 取模(取余) ，// 取整。
更改后代码：
Numbers = [1, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 60, 61, 63, 64, 65, 67, 69, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 959]
length=len(Numbers)
if length%2==0:
mie=(Numbers[length//2]+Numbers[(length//2)-1])/2
else:
mie=Numbers[(length-1)//2]
print(f"中位数为{mie}")
参考代码：
# 创建列表Numbers
Numbers = [1, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 60, 61, 63, 64, 65, 67, 69, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 959]
# TODO 使用len()函数获取列表Numbers的长度，并赋值给length
length = len(Numbers)
# 通过取模运算，判断length是奇数还是偶数
# TODO 如果取模运算返回余数为1，则长度是奇数
if (length % 2) == 1:
# TODO 通过整除运算，获取Numbers里中位数所在的索引，并赋值给n
n = len(Numbers)//2
# TODO 通过索引[n]，获取Numbers的中位数，并赋值给Median
Median = Numbers[n]
# TODO 格式化输出：收入中位数为{Median}
print(f"收入中位数为{Median}")
# TODO 否则，长度是偶数
else:
# TODO 通过整除运算，获取Numbers里中间第二个数所在的索引，并赋值给n
n = len(Numbers) // 2
# TODO 通过索引[n-1]和[n]，获取Numbers里中间两个数，并计算它们的均值
# 即中位数，将结果赋值给Median
Median = (Numbers[n]+Numbers[n-1])/2
# TODO 格式化输出：收入中位数为{Median}
print(f"收入中位数为{Median}")
注意：print(f" ") 主要作用就是格式化字符串,加上f以后,{“变量/表达式”},花括号里的变量和表达式就可以使用了。以 f 开头，包含的{}表达式在程序运行时会被表达式的值代替，如果字符串里面没有表达式，那么前面加不加f输出应该都一样。
pandas函数只能用于series和dataframe的运算，numpy用于数组运算。
方法2：
import numpy as np
Numbers = [1, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 60, 61, 63, 64, 65, 67, 69, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 959]
num=np.array(Numbers)
mie=np.median(num)
print(mie)
