#学习/学习思考/学习系统反馈延迟
我自己的碳中和学习系统存量和流量之间变化的关系：
存量：碳中和学习系统的存量包括知识水平、行业经验、社交资源等。这些存量会随着学习与实践的进行而增加或调整。
流量：流量包括知识获取、应用和经验积累等。输入流量来自我对学习资源、实践项目的投入；输出流量是这些投入转化为的知识积累和行业经验。
增强回路：系统中存在增强回路（正反馈），知识积累越多，社交网络越丰富，就能为我个人和公司发展提供更多机会。
调节回路：系统也存在调节回路（负反馈），如时间、精力、资源的有限性会对知识获取和应用速度进行调节。
总结来说，我自己碳中和学习系统的核心存量包括知识深度、实践经验、声誉和社交网络，这些存量相辅相成，构成了我专属学习系统的基础，并通过相互影响确保其可持续发展。
我打通了第二关后了解系统是如何变化的，但这还不够。接下来的第三关，我们要认识系统变化的一个关键特性，就是反馈延迟。
教育学中强调“及时反馈”的重要性。通常认为，有了及时反馈，才能够形成一个学习闭环，有了学习闭环，我们就可以采用试错法，快速学习、快速迭代。
但是要注意，系统变化的一个关键特性，恰恰就在于，它很少会给出及时反馈，系统的反馈经常是延迟的。我个人认为这也是系统思维最大的难点，很多学习者在构建自己的学习系统中因为反馈延迟周期比较长，只要在短期内看不到结果，就很容易轻言放弃。
我们对系统施加一个影响，它的结果往往会在很久以后才会逐渐显现。比如碳中和领域的创业，不管是工具，教育培训，还是碳中和咨询公司，真正迎来指数型增长要等到2030年前后。
进入碳中和教育领域，我们就做好了先5年不盈利的资金准备。前五年，先把专业知识和系统夯实好。
事实上，整个碳交易市场碳价的周期性波动，很大程度上就是由反馈延迟引起的。如果你不了解系统的反馈延迟特性，就很容易出现误判。
那么，面对反馈延迟，我们该怎么做呢？
我个人碳中和学习系统中反馈延迟两个核心要素：
知识反馈延迟： 学习过程中，知识的输入和应用之间存在时间差。比如碳足迹的知识的学习到实际应用需要一定的时间积累。
实践反馈延迟： 知识应用到实践并产生结果也需要时间，例如光伏项目的开展、行业经验的积累等。
罗列出了影响反馈延迟最核心的两个要素之后，开始思考解决方法：
分阶段学习： 我先从碳核算专业基础知识开始学起，学完之后马上借助AI工具设计案例，在知识学习和应用中，做出一次调整后耐心等待反馈结果，以免反复操作导致系统失衡。
缩短反馈时间： 尽量减少知识学习到应用的时间差，通过讲课，实际项目、学员反馈，加速反馈进程。
总结起来，司马腾碳中和专属学习系统的建立我是按照以下三个步骤：
第一步，梳理我的学习系统构件。由实体要素，连接，功能三种要件构成。其中，实体要素最明显，但重要性最低，可以被替换，所以我的重点精力不是知识，而是连接和目标，但是这两个要素是隐藏的，是决定系统行为的关键因素。
第二步，了解学习系统的变化。是由存量、流量、增强回路、调节回路等很多个调节关系所决定的。它不是单因单果，而是多因多果。不是线性变化，而是非线性变化，系统可能保持原状，可能加速增长，也可能突然被打断，取决于增强回路和调节回路谁能够占主导地位。
第三步，掌握学习系统滞后效应。学习系统掌握关键特性，反馈延迟。反馈延迟要求我们不对系统的短期变化做出过激反应、频繁干预系统，而是应该降低反应的力度和频率，着眼于长期视角。越是处于一个快速变化的系统中，我们越应该提醒自己，慢下来。
以上内容即使掌握的非常熟练，彻底掌握了系统思考方法，现实生活中还是一塌糊涂。因为动态复杂系统的行为，是不可能被预测和被控制的。
我现在的理解和感悟是，真正能够把系统思维用好，是“尊重常识”，顺应系统的特性，跟上它的节奏。
祝大家五一节快乐！
