数据分析硬件配置——选购计算机

数据分析最必不可少的工具就是计算机了,如何选购一台满足计算需求的台式机呢。下面几个关键要素你需要考虑:

首先清楚你电脑需求,是大型数据处理还是偏图形运算。目前计算机性能都很好,小型任务和轻度图形处理一般选办公电脑即可。在一些配置上提升一下即可。

3000元左右:办公机型,轻度计算与图形处理(CPU+主板占主要支出);

3000-5000元:已经能够满足办公、中度计算和游戏需求(CPU+主板+内存+硬盘占主要支出);

5000-8000元:中型运算和大型游戏需求(GPU支出占比高);

10000+:定义工作站,大型数据计算需求(硬盘支出占比较高);

如果使用远程超算,选择任何配置均可。

1. CPU 

电脑的大脑核心,要想速度快,特别针对大型运算,大脑需要高强度运作的能力。

多线程能力:数据分析需要计算机多线程能力,一般工作站等线程数目较多,同时满足多个并行运算需求。CPU核心越多,超线程能力越强。

超频能力:一些计算工作工作并不复杂,并不需要超线程或者不支持很多多线程任务,这里主频就比较关键,主频越高,即电脑运算速度越快。

一般CPU默认主频都不是很高,这里可以选择可以超频的CPU提高稳定的主频速度。 酷睿CPU只有带K系列+Z系列主板才能支持超频。

AMD的锐龙系列X系列均支持超频,而且B系列主板即可支持超频,这里AMD性价比会比较高。

超频过程会使整机功率提高,需要供电、散热各方面提供支持才能稳定超频。

建议锐龙5代处理器,或者酷睿12代处理器!

2022年,只推荐以上CPU

2. 硬盘

硬盘是计算机运行读取和写入数据的重要中间介质,因此一块好的硬盘非常关键。

硬盘可以分为系统硬盘和数据储存硬盘,系统硬盘主要存放系统和安装软件使用,数据储存硬盘可以分为短期数据储存和长期数据储存硬盘。

系统硬盘:2021年,系统盘建议nvme协议的固态硬盘,512/256G即可;可以存在多个系统盘(推荐)或者单硬盘多系统。

短期数据储存:需要较高频率的数据读写和擦书,对硬盘的使用频率会比较高,建议7200转的垂直盘;

长期数据储存硬盘:可以长期放置在机箱中存放平时使用较少的数据,或者换为移动硬盘长期保存。对硬盘读取速度不高,5400转也行。

3. 内存

内存是计算机运算临时储存的介质,要想充分发挥cpu的功效,内存要配够。

一般用于大型数据分析过程对内存大小要求较高,常见工作站配备是128G(16G*8),或者64G(16*4),一般主板上有内存条插口,常见主板只有4个插口,用于工作站的主板(Z系列,可超频)一般会有更多的插口。当然,成本也上去了。

一般选择CPU能够支持内存条的最大频率,注意双通道。

4. 供电+主板

巧妇难为无米之炊,强大充足的供电是计算机运行的保障。电源和主板都是保障供电的主要设备,电源选的不好出现故障会损坏计算机其他配件。 同理,主板的供电能力保障计算机,此外接口丰富度和主板质量是影响使用方便和长期运行的保障。

大型数据在进行时功率会大大提高,而且运行时间较长,大功率稳定输出的电源是首选。一般可以计算一下整机输出最大功率,选择功率较为充足的电源。

选择大品牌电源!

5. 散热

散热是保证CPU和GPU长期高速运行的保证,否则温度一高就会降频放慢速度。

散热模块分为CPU散热器和GPU散热器,和机箱散热风扇。CPU散热器选择比较关键,保险起见数据分析的机子需要选择水冷散热,整机功率较小的办公机箱风扇散热即可。

机箱大小和风道一定程度上影响整机的散热效果,一般电源下置较好。静音稳定的风扇必不可少,不习惯光污染的可以选择不带RGB的风扇。

6. GPU

也就是显卡,显卡主要用于有图形运算需求的用户。相对来说,数据分析方面一般使用GPU情景较少,在AI、制图、影视处理等方面有需求。数据分析一般亮机卡即可,可以选择较新的低端GPU即可。

对于专业图形处理、视频输出用户选择高性能显卡或者专业图形显卡,现在高端显卡价格水涨船高,这部分支出确实会比较高。


另外一个选择:Apple

苹果的M1和M1 pro芯片是非常强悍的存在,对于处理数据和图形有着不小的优势,成本较高,但也可以考虑在内

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