python文件操作与json格式转换

文件处理

使用文件可以做数据的持久化(本地化)。 包括数据库文件,txt、json,plist,二进制文件等等。
在python中的文件操作很简单,是通过一个内置函数open()实现的。

"""
open(file, mode='r', encoding=None, errors=None)
open函数主要接收两个参数,需要打开的文件file, 打开方式mode,encoding编码方式,
如果需要忽略少数的如编码之类的错误
可以传入errors="ignore"
w 以写方式打开, 文件不存在时创建新文件
a 以追加模式打开,文件不存在时创建新文件
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
"""
f = open(r"./python招聘信息.txt","r",encoding="utf-8")
f.read() #以字符串的形式,一次性返回所有文件内容
f.readline() # 读一行,调用一次,读取一行
f.readlines() #返回一个列表,列表的元素是文件中每一行的内容
#f.write() 当以写的形式打开文件时,可以使用该方法,需要传入写入的内容
f.flush() #当需要更新文件的内容时,调用该方法刷新缓存,立即将数据写入文件
f.close() #关闭文件,如果需要向文件中写入内容,在没有flush方法时,调用次方法才能将内容写入

json数据转换

json数据本身是文本数据;json文件就是后缀是.json的文件, 并且文件内容必须满足json格式的要求

1.json格式
a.一个json对应一条数据
b.json中的数据必须是json对应的数据类型

数字类型(number) --> 所有的数字,包含整数和小数,例如:100, 12.5
字符串类型(string) --> 用双引号括其的数据,例如:"abc", "你好,世界!"
数组(array) --> 相当于python中列表, 例如: [100, 230, "abc", "你好"]
字典(dictionary) --> 相当于python中的字典, 例如:{"a": 100, "b":[1, 2, 3, 4, 5], "c":{}}
布尔 ---> true和false
null --> 相当于None, 用来表示空

2.python对json的支持
python中专门提供了一个json模块,用来处理json数据

load(json文件对象) ---> 将json文件的内容读出来,并且将内容转换成python对应的数据类型
dump(内容, json文件路径) --> 将指定的内容,以json格式写入到指定的json文件中

loads(json格式字符串) --> 将字符串内容是json数据的字符串转换成python对应的数据类型数据
dumps(内容) --> 将指定的内容,转换成json格式的字符串

json python
json python
数字 int/float
字符串 str
数组 list
字典 dict
true/false True/False
null None
import json

# 1.loads
"""
loads(字符串)  --> 要求字符串的内容必须满足json格式
"""
content = json.loads('100.12')
print(content, type(content))

content = json.loads('"abc"')
print(content, type(content))

content = json.loads('[12, 12.8, "name", [1, "2a"]]')
print(content, type(content))
print(type(content[3]))

content = json.loads('{"a": 100, "b": true, "c": false, "d": null}')
print(content, type(content))


# 2.load
"""
load(文件对象) --> 将文件对象中的内容转换成python数据类型数据。要求文件中的内容必须是json格式的数据
"""
with open('./files/test.txt') as f:
    print(json.load(f))


"""
python转json:
python         json
int/float      数字
str            字符串(会将单引号变成双引号)
True/False     true/false
dict           字典
列表/元祖        数组
None           null

注意:除了上面列出的类型,其他类型不能直接转换成json格式的数据
"""
# 3.dumps
"""
dumps(内容) --> 内容是python数据。返回值是一个字符串,并且字符串的内容满足是json格式的
"""

str1 = json.dumps([1, 2, 'abc'])
print(str1)

print(json.dumps((100, 200, 'abc')))


str1 = json.dumps({'a': -12.34, 'b': True, 'c': 'Hello'})
print(str1, type(str1))

# 4.dump
"""
dump(内容, 文件对象) --> 将内容以json格式写入文件中
"""
with open('./files/test3.json', 'w') as f:
    json.dump({'a': 100, 'b':200, 'c': True}, f)
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,539评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,594评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,871评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,963评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,984评论 6 393
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,763评论 1 307
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,468评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,357评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,850评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,002评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,144评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,823评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,483评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,026评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,150评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,415评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,092评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容