json模块
JSON全称是(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据格式，一般用于前后台，数据的交互。
JSON:轻量级的数据交互格式，它实际在传输的时候都是字符串
JSON:一种交互的格式，所有的语言基本上都有字符串，可以传递
js对象:是一种js数据类型，是js特有的，无法传递交互数据
JSON语法规则：
- 数据由键值对组成；
- 键值对由逗号分隔；
- 大括号里保存对象；
- 中括号里保存数组；
注意事项：
1.json数据格式的属性（键和字符串）的值都为双引号(" ")；
2.值:整数、浮点数（小数）、字符串、布尔、数组、对象（除了undefined/NaN）
| python对象 | json对象 |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float | number |
| None | null |
| True/False | true/fase |
JSON用js定义：
- JSON:一种交互的格式，所有的语言基本上都有字符串，可以传递；
- js对象:是一种js数据类型，是js特有的，无法传递交互数据；
很多人搞不清楚 JSON 和 Js 对象的关系，甚至连谁是谁都不清楚。其实，可以这么理解：
JSON 是 JS 对象的字符串表示法，它使用文本表示一个 JS 对象的信息，本质是一个字符串。
如
var obj = {a: 'Hello', b: 'World'}; //这是一个对象，注意键名也是可以使用引号包裹的
var json = '{"a": "Hello", "b": "World"}'; //这是一个 JSON 字符串，本质是一个字符串
JSON 和 JS 对象互转
要实现从对象转换为 JSON 字符串，使用 JSON.stringify() 方法：
var json = JSON.stringify({a: 'Hello', b: 'World'}); //结果是 '{"a": "Hello", "b": "World"}'
要实现从 JSON 转换为对象，使用 JSON.parse() 方法：
var obj = JSON.parse('{"a": "Hello", "b": "World"}'); //结果是 {a: 'Hello', b: 'World'}
-
目前互联网开发前后端数据交互使用的基本都是json
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Json模块API
在使用之前 我们要了解两个名字 序列化和反序列化：
- 序列化： 把一个Python对象转化成json字符串
- 反序列化： 把json字符串转化成python
import json
print(json.__all__)
data = {
'name':'小白',
'age':18,
'sex':'man'
}
#json.dumps(obj) 序列化，把一个Python对象转化成json字符串
print(type(json.dumps(data)), json.dumps(data)) # str==>{"name": "\u5c0f\u767d", "age": 18, "sex": "man"}
#ensure_ascii是False的时候，可以返回非ASCII码的值，否则就会被JSON转义。
# 所以含有中文的字典转json字符串时，要把ensure_ascii参数改成false
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False)) # {"sex": "man", "name": "小白", "age": 18}
#indent进行数据格式化输出
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4))
data_str = '{"name": "小白", "age": 18, "sex": "man"}'
#json.loads(str) 反序列化： 把json字符串转化成python对象
print(type(json.loads(data_str)), json.loads(data_str)) #<class 'dict'> {'name': '小白', 'sex': 'man', 'age': 18}
#json.dump(obj,fp), python对象转化为json并保存到文件中
with open('test.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
#json.load(fp) 从文件中读取json，并转化python对象
with open('test.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
print(data)
print(type(data))
print(type(json.dumps([1,2,3,4])), json.dumps([1,2,3,4,'test'])) #<class 'str'> [1, 2, 3, 4, "test"]
print(type(json.loads('[1,2,3,4]')), json.loads('[1,2,3,4]')) #<class 'list'> [1, 2, 3, 4]
hashlib模块
数据安全
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- 对称加密：数据加密解密使用相同的密钥；
- 非对称加密：加密和解密用两把不同的密钥， 公钥用于加密数据，私钥用于解密数据；
- 单向加密：只能加密数据，而不能解密数据；
HASH
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特点
- 不可逆：无法根据散列值来还原原来的数据；
- 定长输出：无论输入的原始数据有多长，结果长度是相同的；
- 坑修改性：输入的微小改变，哪怕只有一个字符，会引起结果的巨大改变；
- 强碰撞性：很难找到两段内容不同的数据，使他们产生的hash值一致，几乎不可能；
hashlib模块API
Hashlib模块提供了许多供我们调用的hash算法,主要有：
1.md5
2.SHA系列：sha1, sha224, sha256, sha384, sha512
| api | 描述 |
|---|---|
| hashlib.new(name, data=b”) | 生成一个hash对象 |
| hashlib.hash算法名(data=b”) | 生成一个使用该算法的hash对象 |
| hashlib.update(arg=None) | 更新hash对象 |
| hash.digest() | 返回Hash算法计算得到的值(bytes类型) |
| hash.hexdigest() | 返回Hash算法计算得到的值(str类型) |
import hashlib
data = '机密信息'
#加密解码的数据都要是bytes类型
hash = hashlib.md5(data.encode()) #参数一定要是bytes类型的 生成一个hash对象
print(type(hash), hash) #<class '_hashlib.HASH'> <md5 HASH object @ 0xb7229098>
hash.update('12'.encode()) #把12和前面数据组合起来加密
print(hash.hexdigest()) #返回Hash算法计算得到的值(str类型) 44b14ea98ba191e520b3b8d96397ad3a
base64模块（url编码）
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特点
用来将非ASCII字符的数据转换成ASCII字符的一种方法
常用于对URL的编码
可以将不可打印的二进制数据转化为可打印的字符串
base64模块API
Base64编码后的数据可能会含有 + / 两个符号，如果编码后的数据用于URL或文件的系统路径中，就可能导致Bug，所以base模块提供了专门编码url的方法。
| api | 描述 |
|---|---|
| base64.b64encode(s) | 对二进制数据进行base64编码 |
| base64.b64decode(s) | 对通过base64编码的数据进行解码 |
| base64.urlsafe_b64encode(s) | 对URL进行base64编码 |
| base64.urlsafe_b64decode(s) | 解码 |
import base64
data = '菜鸟小白'
#加密解码的数据都要是bytes类型
data_encode = base64.b64encode(data.encode()) #进行base64编码
print(data_encode) #b'6I+c6bif5bCP55m9'
result = base64.b64decode(data_encode) #进行base64解码
print(result) #b'\xe8\x8f\x9c\xe9\xb8\x9f\xe5\xb0\x8f\xe7\x99\xbd'
print(result.decode()) #菜鸟小白 将bytes解码成字符串
url = 'http://www.python.org'
data_encode = base64.urlsafe_b64encode(url.encode())
print(data_encode) #b'aHR0cDovL3d3dy5weXRob24ub3Jn'
result = base64.urlsafe_b64decode(data_encode)
print(result) #b'http://www.python.org'
print(result.decode()) #http://www.python.org
练习
1、data = { "name": "juhao", "age": 18, "feature" : [" 高 ", " 富 ", " 帅 "] }在程序中将这个字典转化为 json 并存入文件内， 然后再从 这个文件中读取出‘帅’这个字符打印出来。
import json
data = {"name": "juhao", "age": 18, "feature": [" 高 ", " 富 ", " 帅 "]}
f = open('test.json', 'w+') #可读写
json.dump(data, f)
f.seek(0,0) #指针回到文件开头
result = json.load(f)
print(result)
print(result['feature'][2])
f.close() #记得最后关闭
结果：
image.png
