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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
下面的两种格式大致相等：
X = X + Y # Traditional form
X += Y # Newer augmented form
第二种写法被称为增强赋值语句。它可以作用于数字变量上：
>>> x = 1
>>> x = x + 1 # Traditional
>>> x
2
>>> x += 1 # Augmented
>>> x
3
也可以用于字符串：
>>> S = "spam"
>>> S += "SPAM" # Implied concatenation
>>> S
'spamSPAM'
除了上面的+号增强赋值语句外，其实每个Python二元表达式的运算符（每个运算符在左右两侧都有值），都有对应的增强赋值形式。例如，X *= Y执行乘法并赋值，X >>= Y执行向右位移并赋值，X //= Y（floor除法）则是在2.2版新增加的赋值形式。
增强赋值语句有三个优点。
•程序员输入减少。
•左侧只需计算一次。在X += Y中，X可以是复杂的对象表达式。在增强形式中，则只需计算一次。然而，在完整形式X = X + Y中，X出现两次，必须执行两次。因此，增强赋值语句通常执行得更快。
•优化技术会自动选择。对于支持原处修改的对象而言，增强形式会自动执行原处的修改运算，而不是相比来说速度更慢的复制。
下面注意给大家讲解一下第三个优点。
要增加单个的元素到列表末尾时，我们可以合并或调用append。append方法要比合并操作快：
>>> L = [1,2]
>>> L = L + [3] # Concatenate: slower
>>> L
[1,2,3]
>>> L.append（4） # Faster,but in-place
>>> L
[1,2,3,4]
此外，要把一组元素增加到末尾，我们也可以使用合并，或者调用列表的extend方法。
>>> L = L + [5,6] # Concatenate: slower
>>> L
[1,2,3,4,5,6]
>>> L.extend（[7,8]） # Faster,but in-place
>>> L
[1,2,3,4,5,6,7,8]
在上面两种情况下，合并对共享对象引用产生的副作用可能会更小，但是，通常会比对等的原处形式运行得更慢。合并操作必须创建一个新的对象，把左侧的复制到列表中，然后再把右侧的复制到列表中。相比而言，原处方法调用直接在一个内存块末尾添加项。
当我们使用增强赋值语句来扩展列表时，可以忘记这些细节。因为Python会自动调用较快的extend方法，而不是使用较慢的“+”合并运算。
>>> L += [9,10] # Mapped to L.extend（[9,10]）
>>> L
[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
增强赋值自动选择更快的原处形式。这种行为通常就是我们想要的，但注意，这意味了“+=”对列表是做原处修改。不像“+”合并，会生成新对象。原处形式在某些罕见的情况下可能并不是我们想要的：
>>> L = [1,2]
>>> M = L # L and M reference the same object
>>> L = L + [3,4] # Concatenation makes a new object
>>> L,M # Changes L but not M
（[1,2,3,4],[1,2]）
上面修改了L，但是M却没有被修改，因为使用的是合并形式。下面使用增强形式后会自动选择原处形式对L进行修改，所以M也会被相应地修改：
>>> L = [1,2]
>>> M = L
>>> L += [3,4] # But += really means extend
>>> L,M # M sees the in-place change too!
（[1,2,3,4],[1,2,3,4]）
