一：Linux命令类
tail
最常用的tail -f
tail -300f shopbase.log #倒数300行并进入实时监听文件写入模式
grep
grep forest f.txt #文件查找grep forest f.txt cpf.txt #多文件查找grep 'log' /home/admin -r -n #目录下查找所有符合关键字的文件cat f.txt | grep -i shopbase
grep 'shopbase' /home/admin -r -n --include *.{vm,java} #指定文件后缀grep 'shopbase' /home/admin -r -n --exclude *.{vm,java} #反匹配seq 10 | grep 5 -A 3 #上匹配seq 10 | grep 5 -B 3 #下匹配seq 10 | grep 5 -C 3 #上下匹配，平时用这个就妥了cat f.txt | grep -c 'SHOPBASE'
awk
1 基础命令
awk '{print $4,$6}' f.txt
awk '{print NR,$0}' f.txt cpf.txt
awk '{print FNR,$0}' f.txt cpf.txt
awk '{print FNR,FILENAME,$0}' f.txt cpf.txt
awk '{print FILENAME,"NR="NR,"FNR="FNR,"$"NF"="$NF}' f.txt cpf.txt
echo 1:2:3:4 | awk -F: '{print $1,$2,$3,$4}'
2 匹配
awk '/ldb/ {print}' f.txt #匹配ldbawk '!/ldb/ {print}' f.txt #不匹配ldbawk '/ldb/ && /LISTEN/ {print}' f.txt #匹配ldb和LISTENawk '$5 ~ /ldb/ {print}' f.txt #第五列匹配ldb
3 内建变量
NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，因此默认的就是读取的数据行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。
FNR:在awk处理多个输入文件的时候，在处理完第一个文件后，NR并不会从1开始，而是继续累加，因此就出现了FNR，每当处理一个新文件的时候，FNR就从1开始计数，FNR可以理解为File Number of Record。
NF: NF表示目前的记录被分割的字段的数目，NF可以理解为Number of Field。
find
sudo -u admin find /home/admin /tmp /usr -name \*.log(多个目录去找)
find . -iname \*.txt(大小写都匹配)
find . -type d(当前目录下的所有子目录)
find /usr -type l(当前目录下所有的符号链接)
find /usr -type l -name "z*" -ls(符号链接的详细信息 eg:inode,目录)
find /home/admin -size +250000k(超过250000k的文件，当然+改成-就是小于了)
find /home/admin f -perm 777 -exec ls -l {} \; (按照权限查询文件)
find /home/admin -atime -1 1天内访问过的文件
find /home/admin -ctime -1 1天内状态改变过的文件
find /home/admin -mtime -1 1天内修改过的文件
find /home/admin -amin -1 1分钟内访问过的文件
find /home/admin -cmin -1 1分钟内状态改变过的文件
find /home/admin -mmin -1 1分钟内修改过的文件
pgm
批量查询vm-shopbase满足条件的日志
pgm -A -f vm-shopbase 'cat /home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep 2069861630'
tsar
tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 将历史收集到的数据持久化在磁盘上，所以我们快速来查询历史的系统数据。当然实时的应用情况也是可以查询的啦。大部分机器上都有安装。
tsar ##可以查看最近一天的各项指标
tsar --live ##可以查看实时指标，默认五秒一刷
tsar -d 20161218 ##指定查看某天的数据，貌似最多只能看四个月的数据
tsar --mem
tsar --load
tsar --cpu##当然这个也可以和-d参数配合来查询某天的单个指标的情况
top
top除了看一些基本信息之外，剩下的就是配合来查询vm的各种问题了
ps -ef | grep java
top -H -p pid
获得线程10进制转16进制后jstack去抓看这个线程到底在干啥
其他
netstat -nat|awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn
#查看当前连接，注意close_wait偏高的情况，比如如下
二：排查利器
btrace
首当其冲的要说的是btrace。真是生产环境&预发的排查问题大杀器。简介什么的就不说了。直接上代码干
1.查看当前谁调用了ArrayList的add方法，同时只打印当前ArrayList的size大于500的线程调用栈
@OnMethod(clazz ="java.util.ArrayList", method="add", location = @Location(value = Kind.CALL, clazz ="/./", method ="/./"))
publicstaticvoidm(@ProbeClassName String probeClass, @ProbeMethodName String probeMethod, @TargetInstance Object instance, @TargetMethodOrField String method){
if(getInt(field("java.util.ArrayList","size"), instance) >479){
println("check who ArrayList.add method:"+ probeClass +"#"+ probeMethod +", method:"+ method +", size:"+ getInt(field("java.util.ArrayList","size"), instance));
jstack();
println();
println("===========================");
println();
}
}
2.监控当前服务方法被调用时返回的值以及请求的参数
@OnMethod(clazz ="com.taobao.sellerhome.transfer.biz.impl.C2CApplyerServiceImpl", method="nav", location = @Location(value = Kind.RETURN))
publicstaticvoidmt(longuserId,intcurrent,intrelation, String check, String redirectUrl, @Return AnyType result){
println("parameter# userId:"+ userId +", current:"+ current +", relation:"+ relation +", check:"+ check +", redirectUrl:"+ redirectUrl +", result:"+ result);
}
其他功能集团的一些工具或多或少都有，就不说了。
注意:
经过观察，1.3.9的release输出不稳定，要多触发几次才能看到正确的结果
正则表达式匹配trace类时范围一定要控制，否则极有可能出现跑满CPU导致应用卡死的情况
由于是字节码注入的原理，想要应用恢复到正常情况，需要重启应用。
Greys
Greys是@杜琨的大作吧。说几个挺棒的功能(部分功能和btrace重合):
sc -df xxx: 输出当前类的详情,包括源码位置和classloader结构
trace class method: 相当喜欢这个功能! 很早前可以早JProfiler看到这个功能。打印出当前方法调用的耗时情况，细分到每个方法。
javOSize
就说一个功能
classes：通过修改了字节码，改变了类的内容，即时生效。所以可以做到快速的在某个地方打个日志看看输出，缺点是对代码的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的确是不错的玩意儿。
其他功能Greys和btrace都能很轻易做的到，不说了。
三：大杀器
eclipseMAT
可作为eclipse的插件，也可作为单独的程序打开。
zprofiler
集团内的开发应该是无人不知无人不晓了。简而言之一句话:有了zprofiler还要mat干嘛。
四：Java七把斧
jps
我只用一条命令：
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jps -mlvV
jstack
普通用法:
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack 2815
native+java栈:
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack -m 2815
jinfo
可看系统启动的参数，如下
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo -flags 2815
jmap
两个用途
1.查看堆的情况
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -heap 2815
2.dump
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin 2815
或者
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin 2815
3.看看堆都被谁占了? 再配合zprofiler和btrace，排查问题简直是如虎添翼
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap -histo 2815 | head -10
jstat
jstat参数众多，但是使用一个就够了
sudo -u admin /opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat -gcutil 2815 1000
jdb
时至今日，jdb也是经常使用的。
jdb可以用来预发debug,假设你预发的java_home是/opt/taobao/java/，远程调试端口是8000.那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.
出现以上代表jdb启动成功。后续可以进行设置断点进行调试。
CHLSDB
CHLSDB感觉很多情况下可以看到更好玩的东西，不详细叙述了。查询资料听说jstack和jmap等工具就是基于它的。
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/java -classpath /opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar sun.jvm.hotspot.CLHSDB
五：Intellij idea插件
key promoter
快捷键一次你记不住，多来几次你总能记住了吧？
maven helper
分析maven依赖的好帮手。
六：VM options
1.你的类到底是从哪个文件加载进来的？
-XX:+TraceClassLoading结果形如[Loaded java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy from D:\programme\jdk\jdk8U74\jre\lib\rt.jar]
2.应用挂了输出dump文件
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof
集团的vm参数里边基本都有这个选项
七：Jar包冲突
把这个单独写个大标题不过分吧？每个人或多或少都处理过这种烦人的case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?
mvn dependency:tree > ~/dependency.txt
打出所有依赖
mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=groupId:artifactId
只打出指定groupId和artifactId的依赖关系
-XX:+TraceClassLoading
vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息
-verbose
vm启动脚本加入。在tomcat启动脚本中可见加载类的详细信息
greys:sc
greys的sc命令也能清晰的看到当前类是从哪里加载过来的
tomcat-classloader-locate
通过以下url可以获知当前类是从哪里加载的
curl
http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
八：ALI-TOMCAT带给我们的惊喜(感谢@务观)
1.列出容器加载的jar列表
curl http://localhost:8006/classloader/jars
2.列出当前当当前类加载的实际jar包位置，解决类冲突时有用
curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObject
九：其他
gpref
http://www.atatech.org/articles/33317
dmesg
如果发现自己的java进程悄无声息的消失了，几乎没有留下任何线索，那么dmesg一发，很有可能有你想要的。
sudo dmesg|grep -i kill|less
去找关键字oom_killer。找到的结果类似如下:
[6710782.021013] java invoked oom-killer: gfp_mask=0xd0, order=0, oom_adj=0, oom_scoe_adj=0[6710782.070639] [] ? oom_kill_process+0x68/0x140 [6710782.257588] Task in /LXC011175068174 killed as a result of limit of /LXC011175068174
[6710784.698347] Memory cgroup out of memory: Kill process 215701 (java) score 854 or sacrifice child
[6710784.707978] Killed process 215701, UID 679, (java) total-vm:11017300kB, anon-rss:7152432kB, file-rss:1232kB
以上表明，对应的java进程被系统的OOM Killer给干掉了，得分为854.
解释一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前，该机制会扫描所有的进程（按照一定规则计算，内存占用，时间等），挑选出得分最高的进程，然后杀死，从而保护机器。
dmesg日志时间转换公式:
log实际时间=格林威治1970-01-01+(当前时间秒数-系统启动至今的秒数+dmesg打印的log时间)秒数：
date -d "1970-01-01 UTC `echo "$(date +%s)-$(cat /proc/uptime|cut -f 1 -d' ')+12288812.926194"|bc ` seconds"
剩下的，就是看看为什么内存这么大，触发了OOM-Killer了。
十：新技能
RateLimiter
想要精细的控制QPS? 比如这样一个场景，你调用某个接口，对方明确需要你限制你的QPS在400之内你怎么控制？这个时候RateLimiter就有了用武之地。
