我先问你一个问题：这里有一组数字，1、2、3、4、5，这组数字的平均值是多少啊？你一定脱口而出，3。正确。问题是，这是数据思维吗？答案是，不是。这不是思维，这是人类先天携带的数字感。拜自然进化的福气，我们一出生，大脑里就有了数字感。不需要谁教，就知道，西瓜比芝麻大，不能捡了芝麻，丢了西瓜；知道买一送一比什么都不送好；知道一个酒店有100间房，要隔离150人，就肯定有些房间不止会住一个人。虽然这些先天的数字感是获得数据思维的重要基础，但是它有时候也不靠谱，会把我们带沟里。比如在必胜客，很多人就觉得，两个6英寸的披萨和一个12英寸的披萨差不多大。但其实，你可以算一下，大小差远了。既然先天的数字感不是数据思维，那是不是后天学习到的本事才是呢？我们把任务升级一下，计算中国城市居民的平均收入。这是十亿条规模的数据量，心算手算都不行了，必须动用数据处理工具。会用数学工具，这是不是数据思维？抱歉，这是技能，也不是思维。你一定会问，既然技能不算，那是不是我知道，用求平均值这个方法能算出平均收入，这件事是数据思维呢？还是很抱歉，这还不是思维，而是知识。这也不是，那也不是，到底什么是数据思维呢？要我说，数据思维是使用数据来提出问题和解决问题的能力。计算中国城市居民的平均收入，这是一个问题定义非常明确的任务，你只需要调动自己的知识和技能去完成这个任务就好。而数据思维，是针对问题的。设想一下，如果我们面临的任务并不明确，不是直接让你计算平均收入，而是一个大领导，就在电梯里问你：咱们国家去年城市居民的收入状况怎么样？你看，这是一个具体的问题，而且电梯里，你肯定不能长篇大论，最好的方法就是，用一个指标明晰地回答问题。一个有数据思维的人就应该这么思考：平均值反映的是一组数字的集中情况。但是收入这件事，各人之间的差别太大了。有人年收入过一亿，有人年收入还不到一万。过亿的人少，不到一万的人多，所以用平均值就不能反映全貌。如果要反映全貌，中位数就更合适。中位数在一组数字的中间位置。比如说中位数是2万元吧，那就意味着，中国城市居民有一半年收入比2万高，有一半比2万低。所以，如果你能脱口而出“用中位数表示”，那这就是一个特别有数据思维的回答。你看，这才是数据思维，使用数据来提出问题和解决问题。
数据思维是什么？
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