yarn即MapReduce 2.0 。相比MR 1.0，yarn架构中的各个角色职责单一，分工明确，在性能，稳定性上有所提升。
在yarn中有如下几个概念：
- ResourceManager
- NodeManager
- Secheduler
- ApplicationManager
- ApplicationMaster
- Container
ResourceManager和NodeManager对应实体的物理节点，分别映射到yarn的主节点和计算节点。
1、ResourceManager
ResourceManager节点的功能由Secheduler和ApplicationManager协调完成。
其中ApplicationManager职责如下
- 负责接收客户端提交的job
- 判断启动该job的ApplicationMaster所需的资源
- 监控ApplicationMaster的状态，在其失败的时候重启ApplicationMaster
Secheduler负责仅仅提供一个调度算法调度ApplicationManager提交的任务，他不提供失败重启和任何监控功能。调度算法可以自定义。yarn针对不同的场景提供了三种Secheduler实现：FIFO Scheduler ，Capacity scheduler，Fair Scheduler（请参照调度器详解）。
2、NodeManager
NodeManager对应集群中的计算节点，但是他的功能仅仅只是抽象本节点的资源(如cpu，内存，磁盘，网络)并且定时向ResourceManager的Secheduler汇报。
Container是一组资源的集合，一个container一般用来执行一个task。
ApplicationMaster是job的生命周期的管理者，负责整个job执行过程的监控。
前面提到ApplicationManager会判断启动ApplicationMaster所需的资源，之后提交给Secheduler，Secheduler将这些资源封装成一个Container，然后根据调度算法在某一个NodeManager上启动ApplicationMaster(当然它会消耗掉该NodeManager的资源)。
ApplicationMaster启动之后会计算job所需要的资源，并且向Secheduler申请这些资源，NodeManager分配完成这些任务的container之后，会由ApplicationMaster来监控这些container的状态，如果失败就回收资源重新申请，如果成功就释放资源，当任务执行完成之后汇报Secheduler，Secheduler回收资源并且向ResourceManager返回执行结果，整个任务处理完毕。
