目前的知识体系太碎片，不足以支撑一个完整的研究。
把当前接触到的一些概念记录一下：
文本摘要（核心问题）
文本（code 片段？）
Q1. code 片段怎么来（现有数据集）；
所以怎么处理这些 代码片段（结构化文本+纯语义内容）；
Q2. 片段大小（长文本还是短文本）
需要去看文章试下水；
Q3. 现有的方法模型（我怎么去创新、idea怎么来？？？）
生成式摘要：输出的内容不局限于原文出现的句子；
抽取式摘要： 从原文中抽取体现能够主题思想的句子。
稍微新的技术 bert （需要稍微系统性地学下）在上述两者的中应用？？
to do（后续完善，需要了解的东西有点多！）
代码摘要做不了就去做（bug定位）~
目前主要任务在于（学习NLP地模型基础，看文献！！）
