<center><h1>某宝抢购脚本</center></h1>
<center> 简述</center>
最近北京多家冬奥会特许商品零售店外都大排长龙。开幕式过后，多店网红“冰墩墩”相关毛绒玩具、手办更是“一墩难求”。某宝冬奥旗舰店抢购抢不到特许零售店更是销售一空。基于某宝饥饿营销却仍然一额难求的情况，战队队长与队员（某公司python工程师）集合网络脚本思路，开发Taobaosnap实现自动抢购。
<center>Taobaosnap</center>
Taobaosnap是一个完全开放的工具，用于在淘宝上秒购商品。这是一个用python创建的项目，使用selenium和requests模块实现登录和抢购。项目整合网络脚本思想并进行改进，使用selenium实现远程登录和登录验证问题。使用无需渲染的捕捉请求，减少访问和捕捉所需的时间。利用倒计时的思想，实现时间到的自动抓拍。设置使用次数，方便抢购结束后的节目日志阅读分析。
关于Taobaosnap的介绍描述已经在项目的readme.md写的非常详细了，大家可自行访问开源项目查看。（代码已于git托管并开源）
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>项目开发经历</center>
基于笔者对于冰墩墩手动抢购一周仍一墩无购的情况，我们在网络上找到了两位开发者写的抢购脚本。
<center>requests方案</center>
<b>1.</b>来自’Charles的比卡丘‘的程序使用python开发，使用requests模块，以requests的方式获取登录二维码进行扫码登陆后直接进行购物车信息获取，选择并抢购。该代码使用了request请求的方式直接进行抢购.
<b>优点：</b>访问速度快，无需渲染。
<b>缺点：</b>容易触发反爬虫（经大量数据测试，极大多数情况下前四次正常，第五次无法获取购物车信息），登录遇到二次校验或三次校验（二次校验概率非常高，三次校验概率较低。该情况会导致部分账号无法登录），抢购第四五次会触发校验。
<center>selenium+webdriver方案</center>
<b>2.</b>来自‘SWHL’师傅的程序同样使用python开发，使用selenium模块，以webdriver的形式自动打开浏览器，使用浏览器自动操做。该项目使用了读秒的方式计算抢购开始时间，抢购以自动化可视化操做提交订单。
<b>优点：</b>解决了登录校验的问题，能够完成或多次登的录校验。读秒抢购，减少请求次数。
<b>缺点：</b>访问速度慢，页面访问需要渲染，对于网络速度的要求相对较高。
<center>下面我们来分析一下某宝的反爬虫策略</center>
selenium抓取一个网站的时候，容易被识别为爬虫。我们来分析一下识别点：
账号密码或手机号登录容易触发反爬虫机制。
某宝官方提取浏览器驱动的指纹特征，比如chromedriver，firefox的webdriver，edge的msedgedriver。
重复提交登录申请而未完成登录校验。
多次提交订单而未完成校验。
<center>反爬虫与应对策略</center>
使用扫码登录并完成多次校验，避免登录过程被反爬。
经过测试发现，chrome的selenium疑似规避了反爬虫策略了。linux系统下使用geckodriver不会触发反爬虫。
由于此处使用webdriver会导致抢购速度慢，需要等待页面渲染。requests不便实现 再次使用webdriver弹出校验。该问题目前暂无良好解决方案。
此处可以参考使用 mitmproxy 蔽掉识别 webdriver 标识符的 js 文件。
- 设置抢购开始时间，读秒并与系统时间比对。同时设置抢购次数（测试建议五次）。
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>理论与思路</center>
使用selenium模块与webdriver调用chromedriver完成登录与登录校验。
将selenium登陆完后获取列表形式的cookie转换为requests请求字典形式cookie，并使用requests方案获取购物车信息。
使用读秒思路比对抢购时间，设置抢购次数限制，减少反爬虫触犯几率。
<b>优点：</b>解决登录校验的问题，完成或多次登的录校验。读秒抢购，减少请求次数。访问速度快，无需渲染。不易触发反爬虫机制。
<b>缺点：</b>requests不便实现 再次使用webdriver弹出校验。
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>项目思路</center>
<center>登录</center>
使用selenium库与webdriver实现图形化登录，以解决requests登录方式无法完成登录验证的问题。
def cookie_info():
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument("start-maximized")
login_url = 'https://login.taobao.com/member/login.jhtml?spm=a21bo.jianhua.201864-2.d1.5af911d9lhGWni&f=top&redirectURL=http%3A%2F%2Fwww.taobao.com%2F'
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)
print("请尽快扫码！")
driver.get(login_url)
time.sleep(15) # 预留了安全验证的时间
driver.refresh() # 刷新页面
c = driver.get_cookies()
sessions = dict()
for cookie in c:
sessions[cookie['name']] = cookie['value']
#driver.quit()
return sessions
经多次测试，安全验证时间采用15s停留，以应对二次校验。
<center>命令参数解析</center>
def parseArgs():
parser = argparse.ArgumentParser(description='淘宝抢购脚本')
parser.add_argument('--time', dest='time', help='秒杀时间', type=str, required=True)
parser.add_argument('--interval', dest='interval', help='抢购商品的时间间隔(单位秒)', type=float, required=True)
parser.add_argument('--l', dest='number', help='抢购商品的次数', type=int, required=True)
args = parser.parse_args()
return args
<center>获取购物车</center>
def buycartinfo(self):
url = 'https://cart.taobao.com/cart.htm'
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',
'sec-fetch-dest': 'document', 'sec-fetch-mode': 'navigate', 'sec-fetch-site': 'none', 'sec-fetch-user': '?1',
'upgrade-insecure-requests': '1',
'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
'cache-control': 'max-age=0'
}
response = self.session.get(url, headers=headers)
# print(response.text)
response_json = re.search('try{var firstData = (.*?);}catch', response.text).group(1)
response_json = json.loads(response_json)
user_id = re.search('\|\^taoMainUser:(.*?):\^', response.headers['s_tag']).group(1)
return response_json, user_id
<center>抢购时间比对与次数限制</center>
时间比对与自动抢购。列出实时时间并比对抢购时间。此处若有因反爬虫检测导致提交订单失败将给出提示。
print(f'[{time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())} INFO]: 正在尝试抢购商品***{good_infos[good_id]["title"]}***')
# 对比时间，时间到的话就点击结算
while True:
now = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f')
print(now)
if now > self.Seconds_kill_time:
for i in range(self.number):
try:
is_success = self.buygood(good_infos[good_id], user_id)
except Exception as err:
crawler = re.findall("'NoneType' object has no attribute 'group'",str(err))
if "'NoneType' object has no attribute 'group'" in crawler:
print("已触发反爬虫机制，请稍后尝试! 错误信息如下：\n{0}\n".format(err))
# is_success = False
break
else:
print(f'[{time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())} INFO]: 抢购失败, 错误信息如下: \n{err}\n将在{self.trybuy_interval}秒后重新尝试.')
is_success = False
if i == self.number-1 and is_success == False:
print("抢购失败")
break
elif is_success:
print(f'[{time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())} INFO]: 抢购***{good_infos[good_id]["title"]}***成功, 已为您自动提交订单, 请尽快前往淘宝完成付款.')
# 电脑语音提示
for _ in range(5):
pyttsx3.speak('已经为您抢购到你所需的商品, 请尽快前往淘宝完成付款.')
time.sleep(self.trybuy_interval)
break
break
<center>结算请求</center>
抢购数据使用requests提交，该方案优于自动抢购webdriver方案，无需渲染，自动提交抢购请求，提高抢购速度。
url = 'https://buy.taobao.com/auction/order/confirm_order.htm?spm=a1z0d.6639537.0.0.undefined'
headers = {
'cache-control': 'max-age=0', 'upgrade-insecure-requests': '1',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',
'origin': 'https://cart.taobao.com', 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'sec-fetch-site': 'same-site', 'sec-fetch-mode': 'navigate', 'sec-fetch-user': '?1',
'sec-fetch-dest': 'document', 'referer': 'https://cart.taobao.com/',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}
cart_id, item_id, sku_id, seller_id, cart_params, to_buy_info = info['cart_id'], info['item_id'], info['sku_id'], info['seller_id'], info['cart_params'], info['to_buy_info']
data = {
'item': f'{cart_id}_{item_id}_1_{sku_id}_{seller_id}_0_0_0_{cart_params}_{urllib.parse.quote(str(to_buy_info))}__0',
'buyer_from': 'cart',
'source_time': ''.join(str(int(time.time() * 1000)))
}
disable_warnings()
response = self.session.post(url = url, data = data, headers = headers, verify = False)
order_info = re.search('orderData= (.*?);\n</script>', response.text).group(1)
order_info = json.loads(order_info)
# 发送提交订单请求
token = self.session.cookies['_tb_token_']
endpoint = order_info['endpoint']
data = order_info['data']
structure = order_info['hierarchy']['structure']
hierarchy = order_info['hierarchy']
linkage = order_info['linkage']
linkage.pop('url')
submitref = order_info['data']['submitOrderPC_1']['hidden']['extensionMap']['secretValue']
sparam1 = order_info['data']['submitOrderPC_1']['hidden']['extensionMap']['sparam1']
input_charset = order_info['data']['submitOrderPC_1']['hidden']['extensionMap']['input_charset']
event_submit_do_confirm = order_info['data']['submitOrderPC_1']['hidden']['extensionMap']['event_submit_do_confirm']
url = f'https://buy.taobao.com/auction/confirm_order.htm?x-itemid={item_id}&x-uid={user_id}&submitref={submitref}&sparam1={sparam1}'
data_submit = {}
for key, value in data.items():
if value.get('submit') == 'true' or value.get('submit'):
data_submit[key] = value
data = {
'action': '/order/multiTerminalSubmitOrderAction',
'_tb_token_': token,
'event_submit_do_confirm': '1',
'praper_alipay_cashier_domain': 'cashierrz54',
'input_charset': 'utf-8',
'endpoint': urllib.parse.quote(json.dumps(endpoint)),
'data': urllib.parse.quote(json.dumps(data_submit)),
'hierarchy': urllib.parse.quote(json.dumps({"structure": structure})),
'linkage': urllib.parse.quote(json.dumps(linkage))
}
headers = {
'cache-control': 'max-age=0', 'upgrade-insecure-requests': '1', 'origin': 'https://buy.taobao.com',
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded',
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36',
'accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',
'sec-fetch-site': 'same-origin', 'sec-fetch-mode': 'navigate', 'sec-fetch-user': '?1',
'sec-fetch-dest': 'document',
'referer': 'https://buy.taobao.com/auction/order/confirm_order.htm?spm=a1z0d.6639537.0.0.undefined',
'accept-encoding': 'gzip, deflate, br', 'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}
response = self.session.post(url, data=data, headers=headers, verify = False)
if response.status_code == 200: return True
return False
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>使用方式</center>
从https://kaydenlsr.coding.net/public/taobaosnap/taobaosnap/git/files解压最新版taobaosnap
安装相关依赖 pip install [modules]
下载chrome浏览器和对应的chromedriver，放到python.exe目录下。项目提供chromedriver version = 99.0.4844.51
运行cmd并运行'python taobaosnap.py --interval [时间间隔] --time [开始时间] --l [频率]'
<center>例子</center>
$ python taobaosnap.py --interval 0.1 --time 15:59:59:90000000 --l 5
<center>帮助</center>
usage : python taobaosnap.py
--time Buying time and format: 00:00:00:00000000.
--interval Buying time interval.
--l Buying frequency.
<center>测试截图</center>
（以下非抢购时间测试截图，已测试其他商品可成功提交订单）
3.13，笔者使用本程序成功抢购冰墩墩十三个，明天试试抢茅台吧。
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>如何获取</center>
Taobaosnap 发行版可从以下位置获得
https://kaydenlsr.coding.net/public/taobaosnap/taobaosnap/git/files
Taobaosnap 应该在任何支持python的平台上运行
Python (http://www.python.org)
注意：有关注意事项，请参阅以下链接中的指南
https://kaydenlsr.coding.net/public/taobaosnap/taobaosnap/git/files/master/readme.md
注意：此方案目前不兼容linux系统和mac系统(目前已开发version=3.2.5支持linux系统，大家可自行git上项目查看)
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>依赖</center>
<center>必要的驱动</center>
chromedriver
<center>python依赖库</center>
-requests
-urllib
-pyttsx3
-prettytable
-argparse
-selenium
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>获取</center>
<center>github</center>
https://github.com/kaydenlsr/taobaosnap
<center>coding</center>
https://kaydenlsr.coding.net/public/taobaosnap/taobaosnap/git/files
项目各版本使用方法均于readme.md作描述。可以在项目中查看描述文件，或于往期推文阅读使用方法.
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>其他因素</center>
代码运行速度
网络延时
网络发包速度
越点路由数量
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>使用建议</center>
将抢购开始时间设置为开始前约0.1秒，抢购时间间隔设置为0.1秒，抢购次数设置为五次。
系统时间与标准网络时间校对。
使用前约十分钟登录账号，设置好后等待读秒即可。
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>关于项目</center>
开源项目已发行五个版本。
version=1.0.5使用requests的方式完成抢购。
version=2.0.3 使用selenium模块与webdriver调用完成抢购。
version=3.1.5 使用selenium模块与webdriver调用完成登录，使用requests的方式完成抢购。
version=3.2.5 简化了3.1.5版本的的操作。
version=3.3.5 适用于linux的方案。
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>项目作者</center>
<center>spmonkey</center>
<center>K龙</center>
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>特别鸣谢</center>
<center>Charles</center>
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>版本(Version)</center>
<center>Last update 2022.3.12 by K龙 version=3.2.5</center>
<hr style=" border:solid; width:100px; height:1px;" color=#000000 size=1">
<center>免责声明</center>
本项目为开源项目旨在互相学习。禁止违反法律法规使用本程序。因使用本程序造成的任何后果或相关规定，作者概不负责。
